¿Qué hace plan-auditor?
Habilidad de agente que aplica un plan estricto + auditor independiente — verifica el trabajo del agente de IA con evidencia real de comandos, nunca confía en el informe del agente.
Habilidad de agente que aplica un plan estricto + auditor independiente, verificando el trabajo del agente con evidencia real de comandos y sin confiar en sus informes.
Furox-Art/plan-auditor es una habilidad especializada para agentes de IA (como Claude Code, Cursor o Codex) que implementa un flujo de trabajo riguroso: el agente primero debe crear y validar un plan de acción detallado, y luego un auditor independiente verifica cada paso ejecutado utilizando evidencia objetiva de comandos del sistema (como salidas de terminal, logs, o resultados de herramientas). A diferencia de otros enfoques que confían en el auto-reporte del agente, este skill exige que la verificación se base exclusivamente en pruebas concretas y no en descripciones subjetivas. Es especialmente útil para tareas críticas donde la precisión es primordial: despliegues en producción, modificaciones de infraestructura, o auditorías de seguridad. El skill funciona forzando al agente a adherirse a un plan pre-aprobado y a demostrar cada afirmación con evidencia extraíble y reproducible, minimizando errores y alucinaciones.
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Habilidad de agente que aplica un plan estricto + auditor independiente — verifica el trabajo del agente de IA con evidencia real de comandos, nunca confía en el informe del agente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.