plan-auditor은(는) 무엇을 하나요?
엄격한 계획 + 독립적인 감사관 에이전트 스킬 — AI 에이전트의 작업을 실제 명령어 증거로 검증하며, 에이전트의 보고를 신뢰하지 않습니다.
엄격한 계획 + 독립적인 감사관 에이전트 스킬 — AI 에이전트의 작업을 실제 명령어 증거로 검증하며, 에이전트의 보고를 신뢰하지 않습니다.
이 스킬은 AI 에이전트가 수행한 작업을 보다 신뢰성 있게 검증하기 위해 설계된 'Plan Auditor(계획 감사관)'입니다. 기존의 에이전트가 자체적으로 작업을 수행하고 결과를 보고하는 방식과 달리, 이 스킬은 독립적인 감사관 역할을 수행하여 에이전트의 모든 명령어 실행 결과를 실제 증거(명령어 출력, 로그, 파일 변경 사항 등)와 대조합니다. 이를 통해 에이전트가 허위 보고를 하거나 잘못된 결과를 제시하는 것을 방지합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 환경에서 사용되며, 에이전트가 생성한 계획을 실행한 후 감사관이 해당 계획이 실제로 올바르게 실행되었는지를 검증합니다. 스킬은 '엄격한 계획'을 기반으로 하여 각 단계별로 예상되는 결과와 실제 결과를 비교하고, 차이가 있을 경우 개발자에게 경고를 제공합니다.
npx skills add Furox-Art/plan-auditorInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
엄격한 계획 + 독립적인 감사관 에이전트 스킬 — AI 에이전트의 작업을 실제 명령어 증거로 검증하며, 에이전트의 보고를 신뢰하지 않습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.