O que ai-assist faz?
Assistente de IA com integração MCP, habilidades de agente, grafo de conhecimento e agendamento de tarefas
Assistente de IA com integração MCP, habilidades de agente, grafo de conhecimento e agendamento de tarefas
Este skill implementa um assistente de IA completo utilizando a arquitetura Model Context Protocol (MCP) para integrar-se com ferramentas externas, juntamente com um conjunto de habilidades de agente, um grafo de conhecimento e um sistema de agendamento de tarefas. Com ele, desenvolvedores podem criar agentes capazes de raciocinar, planejar e executar ações complexas, consultar e atualizar um grafo de conhecimento para manter contexto e histórico, e agendar tarefas recorrentes ou únicas. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que o assistente compreenda o ambiente de trabalho, acesse arquivos e interaja com serviços externos de forma segura e controlada. A integração MCP oferece uma interface padronizada para conectar ferramentas de terceiros, expandindo significativamente as capacidades do assistente sem comprometer a segurança ou a modularidade.
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Assistente de IA com integração MCP, habilidades de agente, grafo de conhecimento e agendamento de tarefas
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.