¿Qué hace ai-assist?
AI assistant with MCP integration, agent skills, knowledge graph, and task scheduling
Asistente de IA con integración MCP, habilidades de agente, grafo de conocimiento y programación de tareas.
Este skill transforma a un asistente de IA en una herramienta versátil con integración MCP (Model Context Protocol), lo que le permite conectarse a fuentes de datos externas y APIs de manera segura. Además, está equipado con un sistema de habilidades de agente que le permite ejecutar tareas complejas de forma autónoma, como la recopilación y el análisis de información. El grafo de conocimiento integrado le da la capacidad de almacenar, organizar y recuperar información estructurada, mejorando la memoria a largo plazo y la comprensión contextual. Finalmente, el programador de tareas permite automatizar flujos de trabajo recurrentes, lo que lo hace ideal para desarrolladores y equipos que buscan optimizar procesos sin intervención manual. Compatible con plataformas como Claude Code y Cursor, este skill es un ecosistema completo para la productividad basada en agentes de IA.
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AI assistant with MCP integration, agent skills, knowledge graph, and task scheduling
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.