ai-assist は何をしますか?
MCP統合、エージェントスキル、ナレッジグラフ、タスクスケジューリングを備えたAIアシスタント
MCP統合、エージェントスキル、ナレッジグラフ、タスクスケジューリングを備えたAIアシスタント
fredericlepied/ai-assistは、MCP(Model Context Protocol)統合、エージェントスキル、ナレッジグラフ、タスクスケジューリングを組み合わせた多機能なAIアシスタントスキルです。このスキルにより、AIエージェントは外部ツールやデータソースとシームレスに連携し、複雑なワークフローを自動化できます。開発者向けに設計されており、Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームで動作します。ナレッジグラフ機能を使用して情報を構造化し、タスクスケジューリングで定型的な作業を効率化できます。MCP統合により、ファイルシステム、データベース、APIなどの外部リソースに安全にアクセスでき、エージェントスキルとして他のスキルを動的にロードして実行することも可能です。これにより、開発者はより生産的で連携性の高いAI支援環境を構築できます。
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MCP統合、エージェントスキル、ナレッジグラフ、タスクスケジューリングを備えたAIアシスタント
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.