Migre aplicações de LLM entre modelos com segurança — depois compare o antigo com o novo para comprovar a atualização. Habilidade de agente para migrações que preservam comportamento + um harness de avaliação executável (leaderboard de três braços, varreduras de prompt). Funciona em Claude Code, Codex e Cursor.
O MPort é uma habilidade especializada para agentes de IA (como Claude Code, Codex e Cursor) que permite migrar aplicações de modelos de linguagem (LLM) entre diferentes provedores ou versões de forma segura, garantindo que o comportamento seja preservado durante o processo. Ele oferece um harness de avaliação executável que inclui um leaderboard de três braços e varreduras de prompt, permitindo comparar o desempenho do modelo antigo com o novo de maneira confiável. Essa ferramenta é útil para desenvolvedores que precisam atualizar ou trocar modelos sem perder funcionalidades críticas, fornecendo evidências quantitativas sobre a qualidade da migração. O MPort é projetado para integrar-se perfeitamente com ambientes de desenvolvimento modernos, facilitando a automação e a documentação do processo de upgrade.
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Migre aplicações de LLM entre modelos com segurança — depois compare o antigo com o novo para comprovar a atualização. Habilidade de agente para migrações que preservam comportamento + um harness de avaliação executável (leaderboard de três braços, varreduras de prompt). Funciona em Claude Code, Codex e Cursor.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.