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forkadarshp/MPort

LLM 애플리케이션을 모델 간에 안전하게 마이그레이션한 후, 이전 모델과 새 모델을 벤치마킹하여 업그레이드 효과를 입증합니다. 동작을 보존하는 마이그레이션과 실행 가능한 평가 도구(3-암 리더보드, 프롬프트 스윕)를 제공하는 에이전트 스킬입니다. Claude Code, Codex 및 Cursor에서 작동합니다.

MPort란 무엇인가요?

이 스킬은 LLM 애플리케이션을 한 모델에서 다른 모델로 안전하게 마이그레이션하고, 이전 모델과 새 모델 간의 성능 차이를 벤치마킹하여 업그레이드의 효과를 입증할 수 있도록 설계되었습니다. '동작 보존 마이그레이션'이라 불리는 접근 방식을 사용하여 마이그레이션 과정에서 애플리케이션의 핵심 동작이 변경되지 않도록 보장합니다. 또한, 3-암 리더보드와 프롬프트 스윕을 포함한 실행 가능한 평가 도구를 제공하여 정량적 비교를 가능하게 합니다. Claude Code, Codex 및 Cursor와 같은 다양한 AI 에이전트 환경에서 사용할 수 있어 개발자들이 LLM 모델 교체 시 발생할 수 있는 위험을 최소화하고 최적의 성능을 보장하는 데 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add forkadarshp/MPort

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문서

MPort은(는) 무엇을 하나요?

LLM 애플리케이션을 모델 간에 안전하게 마이그레이션한 후, 이전 모델과 새 모델을 벤치마킹하여 업그레이드 효과를 입증합니다. 동작을 보존하는 마이그레이션 + 실행 가능한 평가 도구(3-암 리더보드, 프롬프트 스윕)를 제공하는 에이전트 스킬입니다. Claude Code, Codex 및 Cursor에서 작동합니다.

개요

MPort는 LLM 기반 애플리케이션을 한 모델에서 다른 모델로 마이그레이션할 때 발생할 수 있는 동작 변화를 최소화하고, 마이그레이션 전후의 성능을 체계적으로 비교할 수 있도록 도와줍니다.

주요 기능

  • 동작 보존 마이그레이션: 마이그레이션 과정에서 애플리케이션의 핵심 동작을 유지합니다.
  • 3-암 리더보드: 이전 모델, 새 모델, 그리고 기준 모델의 성능을 한눈에 비교할 수 있습니다.
  • 프롬프트 스윕: 다양한 프롬프트에 대한 모델의 응답을 체계적으로 평가합니다.

지원 환경

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor

사용 방법

자세한 내용은 프로젝트 문서를 참조하세요.

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