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forkadarshp/MPort

LLMアプリをモデル間で安全に移行し、新旧比較ベンチマークでアップグレードを実証。動作保存マイグレーションと実行可能な評価ハーネス(3アームリーダーボード、プロンプトスイープ)を備えたエージェントスキル。Claude Code、Codex、Cursorで動作。

MPort とは?

MPortは、LLMアプリをあるモデルから別のモデルへ安全に移行するためのエージェントスキルです。移行後には、旧モデルと新モデルの性能を比較するベンチマークを自動実行し、アップグレードの効果を定量的に証明します。このスキルは、動作を保存するマイグレーション機能に加え、3つのアーム(モデル)を比較するリーダーボードやプロンプトスイープなどの実行可能な評価ハーネスを提供します。Claude Code、Codex、Cursorなどの主要なAIエージェントプラットフォームで利用可能なため、開発者は統一されたワークフローでモデル移行を評価・検証できます。主なユースケースとしては、コスト削減や応答速度向上のためのモデル変更時に、アプリケーションの動作が変わらないことを確認し、性能改善をデータで示す必要がある場合に効果的です。

対応✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add forkadarshp/MPort

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ドキュメント

MPort は何をしますか?

LLMアプリをモデル間で安全に移行し、その後新旧比較ベンチマークでアップグレードを実証します。動作保存マイグレーションと実行可能な評価ハーネス(3アームリーダーボード、プロンプトスイープ)を備えたエージェントスキルです。Claude Code、Codex、Cursorで動作します。

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