O que abtree faz?
Árvores de comportamento para agentes de IA. Defina fluxos de trabalho agentivos em YAML, execute execuções determinísticas de agentes a partir de uma CLI que funciona com qualquer agente, Claude, Codex, Copilot, Gemini etc.
Árvores de comportamento para agentes de IA. Defina fluxos de trabalho agentivos em YAML, execute execuções determinísticas de agentes a partir de uma CLI que funciona com qualquer agente, Claude, Codex, Copilot, Gemini etc.
O skill `flying-dice/abtree` capacita agentes de IA a executar fluxos de trabalho estruturados e determinísticos usando árvores de comportamento definidas em YAML. Ele é útil para desenvolvedores e engenheiros que precisam de controle previsível sobre o comportamento do agente em tarefas complexas, como testes automatizados, simulações de tomada de decisão e pipelines de desenvolvimento. O skill funciona com qualquer agente principal (Claude, Codex, Copilot, Gemini) e é acionado por uma CLI, garantindo que a mesma entrada YAML produza o mesmo comportamento do agente independentemente do ambiente. Ao abstrair a lógica de decisão em uma árvore de comportamento, ele simplifica a depuração, o teste e a iteração de fluxos agentivos, tornando-se essencial para equipes que buscam consistência em sistemas multiagentes.
npx skills add flying-dice/abtreeInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Árvores de comportamento para agentes de IA. Defina fluxos de trabalho agentivos em YAML, execute execuções determinísticas de agentes a partir de uma CLI que funciona com qualquer agente, Claude, Codex, Copilot, Gemini etc.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.