Was macht abtree?
Verhaltensbäume für KI-Agenten. Definieren Sie agentische Workflows in YAML und steuern Sie deterministische Agentenläufe über eine CLI – funktioniert mit jedem Agenten, Claude, Codex, Copilot, Gemini usw.
Verhaltensbäume für KI-Agenten. Definieren Sie agentische Workflows in YAML und steuern Sie deterministische Agentenläufe über eine CLI – funktioniert mit jedem Agenten, Claude, Codex, Copilot, Gemini usw.
Das Skill `flying-dice/abtree` ermöglicht es KI-Agenten, komplexe, mehrschrittige Abläufe mithilfe von Verhaltensbäumen (Behaviour Trees) zu strukturieren. Anstatt heuristisch zu handeln, folgt der Agent einem in YAML definierten, deterministischen Plan. Dies ist besonders nützlich für Aufgaben, die eine feste Reihenfolge von Schritten oder Entscheidungen erfordern, wie z. B. CI/CD-Pipelines, Testausführungen oder Datenverarbeitung. Der Skill wird über die Befehlszeile gesteuert und ist agentenunabhängig, sodass er mit Claude, Codex, Copilot, Gemini und ähnlichen Tools zusammenarbeitet. Entwickler definieren Workflows als YAML-Dateien, die der Agent sequentiell abarbeitet, wobei jeder Knoten des Baums eine spezifische Aktion oder Entscheidung darstellt. Dies verbessert die Vorhersagbarkeit und Reproduzierbarkeit von Agentenausführungen und erleichtert die Fehlersuche.
npx skills add flying-dice/abtreeInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Verhaltensbäume für KI-Agenten. Definieren Sie agentische Workflows in YAML und steuern Sie deterministische Agentenläufe über eine CLI – funktioniert mit jedem Agenten, Claude, Codex, Copilot, Gemini usw.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.