abtree은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위한 행동 트리입니다. YAML로 에이전트 워크플로를 정의하고, CLI를 통해 결정론적 에이전트 실행을 제어합니다. Claude, Codex, Copilot, Gemini 등 모든 에이전트와 호환됩니다.
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flying-dice/abtree는 AI 에이전트를 위한 행동 트리(Behavior Tree) 시스템입니다. 개발자는 YAML 파일을 사용하여 복잡한 에이전트 워크플로를 정의할 수 있으며, 이는 Claude, Codex, Copilot, Gemini 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 실행 가능합니다. CLI 도구를 통해 결정론적(Deterministic)인 실행을 보장하여, 동일한 입력에 대해 항상 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 특히 테스트, 디버깅, 그리고 예측 가능한 에이전트 동작이 필요한 시나리오에서 유용합니다. abtree를 사용하면 에이전트의 의사 결정 과정을 명확하게 구조화하고, 재사용 가능한 워크플로 단위를 조합하여 복잡한 태스크를 체계적으로 처리할 수 있습니다.
npx skills add flying-dice/abtreeInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 에이전트를 위한 행동 트리입니다. YAML로 에이전트 워크플로를 정의하고, CLI를 통해 결정론적 에이전트 실행을 제어합니다. Claude, Codex, Copilot, Gemini 등 모든 에이전트와 호환됩니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.