O que qualitative-interview-processor faz?
Habilidade do Codex para organizar gravações de entrevistas qualitativas em transcrições do Feishu/Lark Minutes e documentos de pesquisa estruturados.
Habilidade do Codex para organizar gravações de entrevistas qualitativas em transcrições do Feishu/Lark Minutes e documentos de pesquisa estruturados.
Esta habilidade do Codex transforma gravações de entrevistas qualitativas em transcrições de alta qualidade usando o Feishu/Lark Minutes, que é um sistema de reuniões e transcrições baseado em nuvem. A partir das transcrições, a habilidade estrutura automaticamente os dados brutos em documentos de pesquisa organizados, como resumos, codificações e categorizações temáticas. Suportada pela plataforma Codex, ela é ideal para pesquisadores, acadêmicos e profissionais de UX que precisam processar grandes volumes de entrevistas de forma eficiente. O fluxo de trabalho envolve o upload das gravações, a geração de transcrições via Feishu/Lark, e a aplicação de templates de análise qualitativa para produzir relatórios finais prontos para uso.
npx skills add Evie0715/qualitative-interview-processorInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade do Codex para organizar gravações de entrevistas qualitativas em transcrições do Feishu/Lark Minutes e documentos de pesquisa estruturados.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.