Que fait qualitative-interview-processor ?
Compétence Codex pour organiser les enregistrements d'entretiens qualitatifs en transcriptions Feishu/Lark Minutes et en documents de recherche structurés.
Compétence Codex pour organiser les enregistrements d'entretiens qualitatifs en transcriptions Feishu/Lark Minutes et en documents de recherche structurés.
Cette compétence, conçue pour l'agent Codex, automatise le traitement d'enregistrements d'entretiens qualitatifs. Elle permet de télécharger des fichiers audio ou vidéo, de les transcrire via le service Feishu/Lark Minutes, puis de structurer les transcriptions brutes en documents de recherche organisés. L'utilisateur peut ainsi passer rapidement de l'enregistrement à un document prêt pour l'analyse thématique, avec des sections claires, des citations et des métadonnées. La compétence exploite les capacités de traitement de fichiers de Codex et l'intégration avec les API de Feishu/Lark pour offrir un flux de travail fluide, réduisant le travail manuel fastidieux de retranscription et d'organisation.
npx skills add Evie0715/qualitative-interview-processorInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex pour organiser les enregistrements d'entretiens qualitatifs en transcriptions Feishu/Lark Minutes et en documents de recherche structurés.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.