qualitative-interview-processor は何をしますか?
定性的なインタビュー録音をFeishu/Lark Minutesの文字起こしと構造化された研究ドキュメントに整理するためのCodexスキルです。
定性的なインタビュー録音をFeishu/Lark Minutesの文字起こしと構造化された研究ドキュメントに整理するためのCodexスキルです。
これは、定性的なインタビューの録音データを効率的に処理し、Feishu(Lark)Minutesの文字起こしと構造化された研究ドキュメントに変換するためのCodexエージェントスキルです。主に、社会科学や市場調査などの分野で、インタビューデータの整理・分析作業を自動化したい研究者や開発者を対象としています。このスキルは、Feishu/Lark Minutes APIを活用して録音から高精度な文字起こしを生成し、そのテキストをインタビューガイドやテーマに沿って自動的にセクション分け、要約、タグ付けします。最終的には、引用ハイライトや発言者属性を含む整然とした研究ドキュメントを出力します。対応プラットフォームはCodex(および同様のAIエージェント環境)であり、スキルの詳細な設定ファイル(SKILL.md)に基づいて動作します。このスキルを使うことで、手動での文字起こしやドキュメント整形にかかる時間を大幅に削減し、分析に集中できるようになります。
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定性的なインタビュー録音をFeishu/Lark Minutesの文字起こしと構造化された研究ドキュメントに整理するためのCodexスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.