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security-scan

Varra digitalmente a configuração do Claude Code (diretório .claude/) em busca de vulnerabilidades de segurança, configurações incorretas e riscos de injeção usando o AgentShield. Verifica CLAUDE.md, settings.json, servidores MCP, hooks e definições de agente. Use ao auditar um diretório .claude/ — CLAUDE.md, settings.json, servidores MCP, hooks ou definições de agente.

O que é security-scan?

Esta skill de segurança realiza uma auditoria automatizada da configuração do Claude Code, examinando cada arquivo dentro do diretório `.claude/` em busca de vulnerabilidades, configurações incorretas e riscos de injeção. Ela é essencial para desenvolvedores que desejam fortalecer seus projetos contra ameaças como segredos codificados, instruções de execução automática e ataques de injeção de prompt. A skill utiliza o AgentShield e é compatível com Claude Code, suportando execução via npx, integração contínua (CI/CD) e GitHub Actions. Ela analisa arquivos-chave como `CLAUDE.md`, `settings.json`, `mcp.json`, hooks e agentes, classificando os achados por gravidade (Crítico, Alto, Médio, Informativo) e fornecendo opções de correção automática e geração de relatórios em múltiplos formatos (terminal, JSON, Markdown, HTML).

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/security-scan

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Documentação

Skill de Varredura de Segurança

Audite sua configuração do Claude Code em busca de problemas de segurança usando o AgentShield.

Quando Ativar

  • Ao configurar um novo projeto Claude Code
  • Após modificar .claude/settings.json, CLAUDE.md ou configurações MCP
  • Antes de confirmar alterações de configuração
  • Ao integrar-se a um novo repositório com configurações existentes do Claude Code
  • Verificações periódicas de higiene de segurança

O Que Ela Varre

ArquivoVerificações
CLAUDE.mdSegredos codificados, instruções de execução automática, padrões de injeção de prompt
settings.jsonListas de permissão excessivamente permissivas, listas de negação ausentes, flags de bypass perigosas
mcp.jsonServidores MCP arriscados, segredos de ambiente codificados, riscos de cadeia de suprimentos com npx
hooks/Injeção de comando via interpolação, exfiltração de dados, supressão silenciosa de erros
agents/*.mdAcesso irrestrito a ferramentas, superfície de injeção de prompt, especificações de modelo ausentes

Pré-requisitos

O AgentShield deve estar instalado. Verifique e instale se necessário:

# Verificar se está instalado
npx ecc-agentshield --version

# Instalar globalmente (recomendado)
npm install -g ecc-agentshield

# Ou executar diretamente via npx (sem instalação)
npx ecc-agentshield scan .

Uso

Varredura Básica

Execute no diretório .claude/ do projeto atual:

# Escanear projeto atual
npx ecc-agentshield scan

# Escanear um caminho específico
npx ecc-agentshield scan --path /path/to/.claude

# Escanear com filtro de severidade mínima
npx ecc-agentshield scan --min-severity medium

Formatos de Saída

# Saída no terminal (padrão) — relatório colorido com nota
npx ecc-agentshield scan

# JSON — para integração com CI/CD
npx ecc-agentshield scan --format json

# Markdown — para documentação
npx ecc-agentshield scan --format markdown

# HTML — relatório autossuficiente com tema escuro
npx ecc-agentshield scan --format html > security-report.html

Correção Automática

Aplique correções seguras automaticamente (apenas correções marcadas como auto-corrigíveis):

npx ecc-agentshield scan --fix

Isso irá:

  • Substituir segredos codificados por referências a variáveis de ambiente
  • Restringir permissões curinga para alternativas mais específicas
  • Nunca modificar sugestões manuais

Análise Profunda Opus 4.6

Execute o pipeline adversário de três agentes para uma análise mais profunda:

# Requer ANTHROPIC_API_KEY
export ANTHROPIC_API_KEY=sua-chave
npx ecc-agentshield scan --opus --stream

Isso executa:

  1. Atacante (Red Team) — encontra vetores de ataque
  2. Defensor (Blue Team) — recomenda fortalecimento
  3. Auditor (Veredito Final) — sintetiza ambas as perspectivas

Inicializar Configuração Segura

Crie uma nova configuração .claude/ segura do zero:

npx ecc-agentshield init

Cria:

  • settings.json com permissões restritas e lista de negação
  • CLAUDE.md com melhores práticas de segurança
  • mcp.json como placeholder

Ação do GitHub

Adicione ao seu pipeline de CI:

- uses: affaan-m/agentshield@v1
  with:
    path: '.'
    min-severity: 'medium'
    fail-on-findings: true

Níveis de Severidade

NotaPontuaçãoSignificado
A90-100Configuração segura
B75-89Problemas menores
C60-74Precisa de atenção
D40-59Riscos significativos
F0-39Vulnerabilidades críticas

Interpretando Resultados

Achados Críticos (corrija imediatamente)

  • Chaves de API ou tokens codificados em arquivos de configuração
  • Bash(*) na lista de permissão (acesso irrestrito ao shell)
  • Injeção de comando em hooks via interpolação ${file}
  • Servidores MCP que executam shell

Achados Altos (corrija antes da produção)

  • Instruções de execução automática em CLAUDE.md (vetor de injeção de prompt)
  • Listas de negação ausentes nas permissões
  • Agentes com acesso desnecessário a Bash

Achados Médios (recomendado)

  • Supressão silenciosa de erros em hooks (2>/dev/null, || true)
  • Hooks de segurança PreToolUse ausentes
  • Instalação automática npx -y em configurações de servidores MCP

Achados Informativos (conscientização)

  • Descrições ausentes em servidores MCP
  • Instruções proibitivas corretamente sinalizadas como boa prática

Links

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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