Communitygithub.com

Sicherheits-Scan

Scannen Sie Ihre Claude Code-Konfiguration (.claude/-Verzeichnis) auf Sicherheitslücken, Fehlkonfigurationen und Injection-Risiken mittels AgentShield. Prüft CLAUDE.md, settings.json, MCP-Server, Hooks und Agent-Definitionen. Verwenden Sie dies bei der Überprüfung eines .claude/-Verzeichnisses – CLAUDE.md, settings.json, MCP-Server, Hooks oder Agent-Definitionen.

Was ist Sicherheits-Scan?

Diese Skill führt eine Sicherheitsüberprüfung Ihrer Claude Code-Konfiguration (.claude/-Verzeichnis) mit dem Open-Source-Tool AgentShield durch. Sie erkennt Schwachstellen wie hartcodierte Secrets, Prompt-Injection-Muster, übermäßig permissive Einstellungen, riskante MCP-Server und Command-Injection in Hooks. Die Skill unterstützt mehrere Ausgabeformate (Terminal, JSON, Markdown, HTML), einen automatischen Fix-Modus und eine optionale Tiefenanalyse mit Opus 4.6 (drei KI-Agenten: Red Team, Blue Team, Auditor). Sie ist ideal für Entwickler, die ihre Claude Code-Umgebung absichern möchten, und kann in CI/CD-Pipelines integriert werden. Die Konfiguration wird anhand eines abgestuften Bewertungssystems (A–F) beurteilt, wobei kritische Funde sofortige Maßnahmen erfordern.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/security-scan

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Security Scan Skill (Sicherheits-Scan-Fähigkeit)

Überprüfen Sie Ihre Claude Code-Konfiguration auf Sicherheitsprobleme mit AgentShield.

Wann aktivieren

  • Einrichtung eines neuen Claude Code-Projekts
  • Nach Änderungen an .claude/settings.json, CLAUDE.md oder MCP-Konfigurationen
  • Vor dem Committen von Konfigurationsänderungen
  • Beim Einstieg in ein Repository mit bestehenden Claude Code-Konfigurationen
  • Regelmäßige Sicherheitshygiene-Checks

Was gescannt wird

DateiPrüfungen
CLAUDE.mdHartcodierte Secrets, Auto-Run-Anweisungen, Prompt-Injection-Muster
settings.jsonÜbermäßig permissive Erlaubnislisten, fehlende Verbotslisten, gefährliche Bypass-Flags
mcp.jsonRiskante MCP-Server, hartcodierte Env-Secrets, npx Supply-Chain-Risiken
hooks/Command-Injection durch Interpolation, Datenextraktion, stilles Unterdrücken von Fehlern
agents/*.mdUneingeschränkter Tool-Zugriff, Prompt-Injection-Oberfläche, fehlende Modellspezifikationen

Voraussetzungen

AgentShield muss installiert sein. Überprüfen und installieren Sie es bei Bedarf:

# Prüfen, ob installiert
npx ecc-agentshield --version

# Global installieren (empfohlen)
npm install -g ecc-agentshield

# Oder direkt über npx ausführen (keine Installation nötig)
npx ecc-agentshield scan .

Verwendung

Basis-Scan

Führen Sie den Scan gegen das .claude/-Verzeichnis des aktuellen Projekts aus:

# Aktuelles Projekt scannen
npx ecc-agentshield scan

# Einen bestimmten Pfad scannen
npx ecc-agentshield scan --path /pfad/zu/.claude

# Mit einem Filter für die minimale Schweregrade
npx ecc-agentshield scan --min-severity medium

Ausgabeformate

# Terminalausgabe (Standard) – farbiger Bericht mit Bewertung
npx ecc-agentshield scan

# JSON – für CI/CD-Integration
npx ecc-agentshield scan --format json

# Markdown – für Dokumentation
npx ecc-agentshield scan --format markdown

# HTML – eigenständiger Dark-Theme-Bericht
npx ecc-agentshield scan --format html > security-report.html

Automatische Korrektur

Sichere Korrekturen automatisch anwenden (nur als automatisch korrigierbar markierte Korrekturen):

npx ecc-agentshield scan --fix

Dies wird:

  • Hartcodierte Secrets durch Umgebungsvariablen-Referenzen ersetzen
  • Wildcard-Berechtigungen auf eingeschränkte Alternativen verschärfen
  • Niemals manuelle Vorschläge ändern

Opus 4.6 Tiefenanalyse

Führen Sie die adversariale Drei-Agenten-Pipeline für eine tiefere Analyse aus:

# Erfordert ANTHROPIC_API_KEY
export ANTHROPIC_API_KEY=Ihr-Schlüssel
npx ecc-agentshield scan --opus --stream

Diese führt aus:

  1. Angreifer (Red Team) – findet Angriffsvektoren
  2. Verteidiger (Blue Team) – empfiehlt Härtung
  3. Prüfer (Final Verdict) – synthetisiert beide Perspektiven

Sichere Konfiguration initialisieren

Erstellen Sie eine neue sichere .claude/-Konfiguration von Grund auf:

npx ecc-agentshield init

Erstellt:

  • settings.json mit eingeschränkten Berechtigungen und Verbotsliste
  • CLAUDE.md mit Sicherheitsbest Practices
  • mcp.json-Platzhalter

GitHub-Aktion

Fügen Sie sie in Ihre CI-Pipeline ein:

- uses: affaan-m/agentshield@v1
  with:
    path: '.'
    min-severity: 'medium'
    fail-on-findings: true

Schweregrade

NotePunktzahlBedeutung
A90-100Sichere Konfiguration
B75-89Kleinere Probleme
C60-74Erfordert Aufmerksamkeit
D40-59Erhebliche Risiken
F0-39Kritische Schwachstellen

Ergebnisse interpretieren

Kritische Funde (sofort beheben)

  • Hartcodierte API-Schlüssel oder Token in Konfigurationsdateien
  • Bash(*) in der Erlaubnisliste (uneingeschränkter Shell-Zugriff)
  • Command-Injection in Hooks durch ${file}-Interpolation
  • Shell-ausführende MCP-Server

Hohe Funde (vor Produktion beheben)

  • Auto-Run-Anweisungen in CLAUDE.md (Prompt-Injection-Vektor)
  • Fehlende Verbotslisten in Berechtigungen
  • Agenten mit unnötigem Bash-Zugriff

Mittlere Funde (empfohlen)

  • Stille Fehlerunterdrückung in Hooks (2>/dev/null, || true)
  • Fehlende PreToolUse-Sicherheitshaken
  • npx -y Auto-Installation in MCP-Server-Konfigurationen

Info-Funde (zur Kenntnisnahme)

  • Fehlende Beschreibungen auf MCP-Servern
  • Prohibitive Anweisungen, die korrekt als gute Praxis gekennzeichnet sind

Links

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

Verwandte Skills