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repo-scan

Ponteiro de bootstrap que instala a habilidade externa repo-scan a partir de um commit revisado e fixo. Use quando repo-scan precisar ser instalado antes de executar sua auditoria de ativos de código-fonte entre stacks; este ponteiro ECC não realiza a auditoria em si.

O que é repo-scan?

O repo-scan é uma habilidade de IA agente (ECC bootstrap) que instala a ferramenta externa repo-scan, responsável por realizar varreduras abrangentes de código-fonte em múltiplas stacks (C/C++, Java/Android, iOS OC/Swift, Web TS/JS/Vue). Sua principal utilidade é fornecer uma visão estrutural de bases de código legado, identificando o que é código próprio, o que é de terceiros e o que é peso morto. O bootstrap baixa e instala o repo-scan a partir de um commit específico e revisado, permitindo que o agente execute auditorias detalhadas de dependências, classificação de arquivos e geração de relatórios HTML interativos. A ferramenta suporta monorepos, análises em quatro níveis de profundidade (fast, standard, deep, full) e emissão de recomendações de ação (Core Asset, Extract & Merge, Rebuild, Deprecate).

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/repo-scan

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Documentação

O que repo-scan faz?

Cada ecossistema tem seu próprio gerenciador de dependências, mas nenhuma ferramenta olha através de C++, Android, iOS e Web para lhe dizer: quanto código é realmente seu, o que é de terceiros e o que é peso morto.

Quando Usar

  • Ao assumir uma grande base de código legado e precisar de uma visão estrutural
  • Antes de uma grande refatoração — identificar o que é central, o que é duplicado, o que está morto
  • Ao auditar dependências de terceiros embutidas diretamente no código-fonte (não declaradas em gerenciadores de pacotes)
  • Ao preparar registros de decisão de arquitetura para reorganização de monorepo

Instalação

# Clone primeiro para que o commit fixo possa ser revisado antes da instalação
set -euo pipefail

REPO_SCAN_COMMIT=2742664ebcad1450c208eda0ae45d3c17fad5dd8
REPO_SCAN_INSTALL_DIR="${CLAUDE_CONFIG_DIR:-$HOME/.claude}/skills/repo-scan"
REPO_SCAN_INSTALL_PARENT="$(dirname "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR")"
mkdir -p "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT"
REPO_SCAN_TMP="$(mktemp -d "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.XXXXXX")"
REPO_SCAN_TOKEN="${REPO_SCAN_TMP##*.}"
REPO_SCAN_STAGE="$REPO_SCAN_TMP/stage-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_BACKUP="$REPO_SCAN_TMP/backup-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_LOCK="$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.lock"
REPO_SCAN_KEEP_TMP=0
REPO_SCAN_LOCK_HELD=0
REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=0
cleanup_repo_scan_install() {
  if [ "$REPO_SCAN_KEEP_TMP" -eq 0 ]; then
    rm -rf -- "$REPO_SCAN_TMP"
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_LOCK_HELD" -eq 1 ] && ! rmdir -- "$REPO_SCAN_LOCK"; then
    printf 'Não foi possível liberar o bloqueio de instalação em %s\n' "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  fi
}
trap cleanup_repo_scan_install EXIT
mkdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
if mv -T -- "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source" \
  "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination" 2>/dev/null; then
  REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=1
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination"
else
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
fi
move_repo_scan_dir() {
  REPO_SCAN_MOVE_SOURCE=$1
  REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION=$2
  REPO_SCAN_MOVE_NAME=${REPO_SCAN_MOVE_SOURCE##*/}
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ] || [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ]; then
    return 1
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET" -eq 1 ]; then
    mv -T -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"
    return
  fi
  if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"; then
    return 1
  fi
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ] || \
    [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ]; then
    if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" \
      "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Falha na recuperação de conflito de movimentação; dados temporários permanecem em %s\n' \
        "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" >&2
    fi
    return 1
  fi
}

git clone --filter=blob:none --no-checkout \
  https://github.com/haibindev/repo-scan.git "$REPO_SCAN_TMP/source"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" checkout --detach "$REPO_SCAN_COMMIT"
mkdir -p "$REPO_SCAN_STAGE"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" archive "$REPO_SCAN_COMMIT" | \
  tar -xf - -C "$REPO_SCAN_STAGE"

# Revise "$REPO_SCAN_TMP/source" antes de aprovar a instalação.
printf 'Digite install para substituir %s após revisar o código-fonte fixo: ' \
  "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" >&2
read -r REPO_SCAN_CONFIRM
if [ "$REPO_SCAN_CONFIRM" != install ]; then
  printf 'Instalação cancelada.\n' >&2
  exit 1
fi
if ! mkdir -- "$REPO_SCAN_LOCK" 2>/dev/null; then
  printf 'Outra instalação do repo-scan detém o bloqueio em %s\n' \
    "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  exit 1
fi
REPO_SCAN_LOCK_HELD=1

if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
  move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" "$REPO_SCAN_BACKUP"
fi
if ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_STAGE" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
  if [ -e "$REPO_SCAN_BACKUP" ] || [ -L "$REPO_SCAN_BACKUP" ]; then
    if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Falha na substituição e o destino foi recriado; instalação anterior preservada em %s\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    elif ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_BACKUP" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Falha na substituição e na reversão; instalação anterior preservada em %s\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    fi
  fi
  exit 1
fi

Revise o código-fonte antes de instalar qualquer habilidade de agente.

A instalação conclui apenas o bootstrap. Recarregue seu ambiente de agente e então invoque repo-scan novamente. Este ponteiro ECC instala a habilidade externa, mas não executa uma varredura em si.

Capacidades Principais

CapacidadeDescrição
Varredura entre stacksC/C++, Java/Android, iOS (OC/Swift), Web (TS/JS/Vue) em uma única passada
Classificação de arquivosCada arquivo marcado como código do projeto, de terceiros ou artefato de build
Detecção de bibliotecasMais de 50 bibliotecas conhecidas (FFmpeg, Boost, OpenSSL…) com extração de versão
Pareceres em quatro níveisAtivo Central / Extrair e Mesclar / Reconstruir / Descontinuar
Relatórios HTMLPáginas interativas com tema escuro e navegação por detalhamento
Suporte a monorepoVarredura hierárquica com relatórios de resumo + subprojetos

Níveis de Profundidade de Análise

NívelArquivos LidosCaso de Uso
fast1-2 por móduloInventário rápido de diretórios enormes
standard2-5 por móduloAuditoria padrão com verificações completas de dependências e arquitetura
deep5-10 por móduloAdiciona segurança de threads, gerenciamento de memória, consistência de API
fullTodos os arquivosRevisão abrangente antes de mesclagem

Como Funciona

  1. Classificar a superfície do repositório: enumerar arquivos e marcar cada um como código do projeto, código de terceiros embutido ou artefato de build.
  2. Detectar bibliotecas embutidas: inspecionar nomes de diretórios, cabeçalhos, arquivos de licença e marcadores de versão para identificar dependências agrupadas e versões prováveis.
  3. Pontuar cada módulo: agrupar arquivos por módulo ou subsistema e atribuir um dos quatro pareceres com base em propriedade, duplicação e custo de manutenção.
  4. Destacar riscos estruturais: apontar artefatos de peso morto, wrappers duplicados, código herdado desatualizado e módulos que devem ser extraídos, reconstruídos ou descontinuados.
  5. Produzir o relatório: retornar um resumo conciso mais a saída HTML interativa com detalhamento por módulo para que a auditoria possa ser revisada de forma assíncrona.

Exemplos

Em um monorepo C++ com 50.000 arquivos:

  • Encontrou FFmpeg 2.x (2015) ainda em produção
  • Descobriu o mesmo wrapper de SDK duplicado 3 vezes
  • Identificou 636 MB de artefatos de build comprometidos (Debug/ipch/obj)
  • Classificou: 3 MB de código do projeto vs 596 MB de terceiros

Melhores Práticas

  • Comece com profundidade standard para auditorias iniciais
  • Use fast para monorepos com mais de 100 módulos para obter um inventário rápido
  • Execute deep incrementalmente em módulos sinalizados para refatoração
  • Revise a análise entre módulos para detecção de duplicatas entre subprojetos

Links

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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