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repo-scan

Pointeur d'amorçage qui installe la compétence repo-scan externe depuis un commit vérifiable et épinglé. À utiliser lorsque repo-scan doit être installé avant d'exécuter son audit multi-stack des actifs de code source ; ce pointeur ECC n'effectue pas l'audit lui-même.

Qu'est-ce que repo-scan ?

repo-scan est un outile d'analyse de code source multi-stack qui audite les dépendances C/C++, Android, iOS et Web en un seul passage. Il classifie chaque fichier comme code projet, tiers, ou artefact de build, détecte plus de 50 bibliothèques connues (FFmpeg, Boost, OpenSSL) avec extraction de version, et attribue quatre verdicts : Actif Cœur / Extraire & Fusionner / Reconstruire / Déprécier. L'outil produit des rapports HTML interactifs avec navigation hiérarchique, supporte les monorepos, et offre quatre niveaux de profondeur d'analyse (rapide, standard, profond, complet). Ce pointeur ECC (External Code Capability) installe la compétence depuis un commit épinglé et vérifiable, en demandant une confirmation manuelle après révision du code source, avant de remplacer toute installation existante. Il ne lance pas l'audit lui-même ; une fois installé, l'utilisateur doit recharger son environnement d'agent et invoquer à nouveau repo-scan pour exécuter l'analyse.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/repo-scan

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Documentation

Que fait repo-scan ?

Chaque écosystème a son propre gestionnaire de dépendances, mais aucun outil ne parcourt C++, Android, iOS et le Web pour vous dire : combien de code vous appartient réellement, ce qui provient de tiers, et ce qui est du poids mort.

Quand l'utiliser

  • Reprendre une large base de code existante et avoir besoin d'un aperçu structurel
  • Avant une refonte majeure — identifier ce qui est central, ce qui est dupliqué, ce qui est mort
  • Auditer les dépendances tierces embarquées directement dans le code source (non déclarées dans les gestionnaires de paquets)
  • Préparer des enregistrements de décision d'architecture pour la réorganisation d'un monorepo

Installation

# Cloner d'abord pour que le commit épinglé puisse être révisé avant l'installation
set -euo pipefail

REPO_SCAN_COMMIT=2742664ebcad1450c208eda0ae45d3c17fad5dd8
REPO_SCAN_INSTALL_DIR="${CLAUDE_CONFIG_DIR:-$HOME/.claude}/skills/repo-scan"
REPO_SCAN_INSTALL_PARENT="$(dirname "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR")"
mkdir -p "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT"
REPO_SCAN_TMP="$(mktemp -d "$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.XXXXXX")"
REPO_SCAN_TOKEN="${REPO_SCAN_TMP##*.}"
REPO_SCAN_STAGE="$REPO_SCAN_TMP/stage-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_BACKUP="$REPO_SCAN_TMP/backup-$REPO_SCAN_TOKEN"
REPO_SCAN_LOCK="$REPO_SCAN_INSTALL_PARENT/.repo-scan-install.lock"
REPO_SCAN_KEEP_TMP=0
REPO_SCAN_LOCK_HELD=0
REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=0
cleanup_repo_scan_install() {
  if [ "$REPO_SCAN_KEEP_TMP" -eq 0 ]; then
    rm -rf -- "$REPO_SCAN_TMP"
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_LOCK_HELD" -eq 1 ] && ! rmdir -- "$REPO_SCAN_LOCK"; then
    printf 'Impossible de libérer le verrou d'installation à %s\n' "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  fi
}
trap cleanup_repo_scan_install EXIT
mkdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
if mv -T -- "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source" \
  "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination" 2>/dev/null; then
  REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET=1
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-destination"
else
  rmdir "$REPO_SCAN_TMP/mv-probe-source"
fi
move_repo_scan_dir() {
  REPO_SCAN_MOVE_SOURCE=$1
  REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION=$2
  REPO_SCAN_MOVE_NAME=${REPO_SCAN_MOVE_SOURCE##*/}
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ] || [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION" ]; then
    return 1
  fi
  if [ "$REPO_SCAN_MV_HAS_NO_TARGET" -eq 1 ]; then
    mv -T -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"
    return
  fi
  if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE" "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION"; then
    return 1
  fi
  if [ -e "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ] || \
    [ -L "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" ]; then
    if ! mv -- "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" \
      "$REPO_SCAN_MOVE_SOURCE"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'La récupération d'échec de déplacement a échoué ; les données intermédiaires restent à %s\n' \
        "$REPO_SCAN_MOVE_DESTINATION/$REPO_SCAN_MOVE_NAME" >&2
    fi
    return 1
  fi
}

git clone --filter=blob:none --no-checkout \
  https://github.com/haibindev/repo-scan.git "$REPO_SCAN_TMP/source"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" checkout --detach "$REPO_SCAN_COMMIT"
mkdir -p "$REPO_SCAN_STAGE"
git -C "$REPO_SCAN_TMP/source" archive "$REPO_SCAN_COMMIT" | \
  tar -xf - -C "$REPO_SCAN_STAGE"

# Révisez "$REPO_SCAN_TMP/source" avant d'approuver l'installation.
printf 'Tapez install pour remplacer %s après avoir révisé la source épinglée : ' \
  "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" >&2
read -r REPO_SCAN_CONFIRM
if [ "$REPO_SCAN_CONFIRM" != install ]; then
  printf 'Installation annulée.\n' >&2
  exit 1
fi
if ! mkdir -- "$REPO_SCAN_LOCK" 2>/dev/null; then
  printf 'Une autre installation de repo-scan détient le verrou à %s\n' \
    "$REPO_SCAN_LOCK" >&2
  exit 1
fi
REPO_SCAN_LOCK_HELD=1

if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
  move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" "$REPO_SCAN_BACKUP"
fi
if ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_STAGE" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
  if [ -e "$REPO_SCAN_BACKUP" ] || [ -L "$REPO_SCAN_BACKUP" ]; then
    if [ -e "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ] || [ -L "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR" ]; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Le remplacement a échoué et la cible a été recréée ; l'installation précédente est conservée à %s\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    elif ! move_repo_scan_dir "$REPO_SCAN_BACKUP" "$REPO_SCAN_INSTALL_DIR"; then
      REPO_SCAN_KEEP_TMP=1
      printf 'Le remplacement et la restauration ont échoué ; l'installation précédente est conservée à %s\n' \
        "$REPO_SCAN_BACKUP" >&2
    fi
  fi
  exit 1
fi

Révisez la source avant d'installer toute compétence d'agent.

L'installation n'effectue que l'amorçage. Rechargez votre environnement d'agent, puis invoquez à nouveau repo-scan. Ce pointeur ECC installe la compétence externe mais ne lance pas d'analyse lui-même.

Capacités principales

CapacitéDescription
Analyse multi-stackC/C++, Java/Android, iOS (OC/Swift), Web (TS/JS/Vue) en un seul passage
Classification des fichiersChaque fichier étiqueté comme code projet, tiers ou artefact de build
Détection des bibliothèques50+ bibliothèques connues (FFmpeg, Boost, OpenSSL…) avec extraction de version
Verdicts à quatre niveauxActif Cœur / Extraire & Fusionner / Reconstruire / Déprécier
Rapports HTMLPages interactives en thème sombre avec navigation hiérarchique
Support monorepoAnalyse hiérarchique avec rapports de résumé + sous-projets

Niveaux de profondeur d'analyse

NiveauFichiers lusCas d'usage
fast1-2 par moduleInventaire rapide de grands répertoires
standard2-5 par moduleAudit par défaut avec vérifications complètes des dépendances et de l'architecture
deep5-10 par moduleAjoute la sécurité des threads, la gestion de la mémoire, la cohérence des API
fullTous les fichiersRevue exhaustive avant fusion

Comment ça fonctionne

  1. Classer la surface du dépôt : énumérer les fichiers, puis étiqueter chacun comme code projet, code tiers embarqué, ou artefact de build.
  2. Détecter les bibliothèques embarquées : inspecter les noms de répertoires, en-têtes, fichiers de licence et marqueurs de version pour identifier les dépendances fournies et leurs versions probables.
  3. Noter chaque module : regrouper les fichiers par module ou sous-système, puis attribuer un des quatre verdicts basé sur la propriété, la duplication et le coût de maintenance.
  4. Mettre en évidence les risques structurels : signaler les artefacts de poids mort, les wrappers dupliqués, le code tiers obsolète, et les modules à extraire, reconstruire ou déprécier.
  5. Produire le rapport : retourner un résumé concis ainsi que la sortie HTML interactive avec navigation par module pour que l'audit puisse être examiné de manière asynchrone.

Exemples

Sur un monorepo C++ de 50 000 fichiers :

  • A trouvé FFmpeg 2.x (datant de 2015) encore en production
  • A découvert le même wrapper SDK dupliqué 3 fois
  • A identifié 636 Mo d'artefacts de build engagés (Debug/ipch/obj)
  • Classifié : 3 Mo de code projet contre 596 Mo de code tiers

Bonnes pratiques

  • Commencez par la profondeur standard pour les premiers audits
  • Utilisez fast pour les monorepos avec 100+ modules afin d'obtenir un inventaire rapide
  • Exécutez deep de manière incrémentielle sur les modules signalés pour refonte
  • Révisez l'analyse inter-modules pour la détection de doublons entre sous-projets

Liens

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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