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Pipeline RFC Ralphinho

Padrão de execução DAG multiagente orientado por RFC com portões de qualidade, fila de merge e orquestração de unidades de trabalho. Use ao executar execução multiagente orientada por RFC com portões de qualidade e fila de merge.

O que é Pipeline RFC Ralphinho?

O Pipeline RFC Ralphinho é uma habilidade especializada para orquestração de tarefas complexas de desenvolvimento de software usando múltiplos agentes de IA. Inspirado por padrões de decomposição RFC e fluxos de trabalho multiunidade, ele permite dividir funcionalidades muito grandes para uma única passagem de agente em unidades de trabalho independentes e verificáveis. A habilidade suporta uma estrutura de pipeline em 7 estágios, desde a entrada de RFC até a verificação final do sistema, com portões de qualidade rigorosos em cada unidade, incluindo pesquisa, plano de implementação, implementação, testes, revisão e relatório de prontidão para merge. Ela também gerencia fila de merge com regras para evitar merges com dependências não resolvidas e oferece mecanismos de recuperação para unidades que travam, como evacuação da fila, captura de descobertas e redefinição de escopo. Essa habilidade é útil para times de desenvolvimento que trabalham com agentes de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) e precisam lidar com mudanças de software em larga escala de forma segura e eficiente, gerando saídas como logs de execução RFC, scorecards de unidades, gráficos de dependência e resumos de risco de integração.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/ralphinho-rfc-pipeline

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Documentação

Pipeline RFC de Ralphinho

Inspirado nos padrões de decomposição RFC e fluxos de trabalho de orquestração multiunidade do humanplane.

Use esta habilidade quando uma funcionalidade for grande demais para uma única passagem de agente e precisar ser dividida em unidades de trabalho verificáveis de forma independente.

Estágios do Pipeline

  1. Entrada de RFC
  2. Decomposição em DAG
  3. Atribuição de unidades
  4. Implementação de unidades
  5. Validação de unidades
  6. Fila de merge e integração
  7. Verificação final do sistema

Template de Especificação de Unidade

Cada unidade de trabalho deve incluir:

  • id
  • depends_on
  • scope
  • acceptance_tests
  • risk_level
  • rollback_plan

Níveis de Complexidade

  • Nível 1: edições de arquivo isoladas, testes determinísticos
  • Nível 2: mudanças de comportamento em múltiplos arquivos, risco moderado de integração
  • Nível 3: mudanças de schema/auth/perf/segurança

Pipeline de Qualidade por Unidade

  1. pesquisa
  2. plano de implementação
  3. implementação
  4. testes
  5. revisão
  6. relatório de prontidão para merge

Regras da Fila de Merge

  • Nunca fazer merge de uma unidade com falhas de dependência não resolvidas.
  • Sempre fazer rebase das branches das unidades na branch de integração mais recente.
  • Reexecutar testes de integração após cada merge na fila.

Recuperação

Se uma unidade travar:

  • removê-la da fila ativa
  • capturar descobertas
  • regenerar escopo reduzido da unidade
  • tentar novamente com restrições atualizadas

Saídas

  • log de execução RFC
  • scorecards de unidades
  • snapshot do gráfico de dependências
  • resumo de risco de integração

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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