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ラルフィーニョRFCパイプライン

RFC駆動のマルチエージェントDAG実行パターン。品質ゲート、マージキュー、作業単位のオーケストレーションを備えています。RFC駆動のマルチエージェント実行と品質ゲートおよびマージキューを使用する場合に利用します。

ラルフィーニョRFCパイプラインとは？

このスキルは、単一のエージェントパスでは大きすぎる機能を、独立して検証可能な作業単位に分割して実行するためのRFC駆動パイプラインです。人間の飛行機スタイルのRFC分解パターンとマルチユニットオーケストレーションワークフローに触発されており、複数のエージェントがDAG（有向非巡回グラフ）に従って連携して作業を進めます。パイプラインはRFC受付からDAG分解、ユニット割り当て、実装、検証、マージキュー、最終システム検証までの7つのステージで構成され、各ユニットにはID、依存関係、スコープ、受け入れテスト、リスクレベル、ロールバック計画が含まれます。品質パイプラインにより各ユニットは調査、実装計画、実装、テスト、レビュー、マージ準備レポートの各フェーズを通過し、マージキューは未解決の依存関係障害があるユニットのマージを禁止し、常に最新の統合ブランチへのリベースを要求します。また、ユニットが停滞した場合のリカバリ手順も定義されており、RFC実行ログ、ユニットスコアカード、依存関係グラフスナップショット、統合リスクサマリーを出力します。このスキールは主にClaude Codeや同様のエージェント向けに設計されており、大規模機能の安全な分割実行と品質保証を実現します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/ralphinho-rfc-pipeline

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ドキュメント

ラルフィーニョRFCパイプラインは何をしますか？

humanplane スタイルのRFC分解パターンとマルチユニットオーケストレーションワークフローに触発されています。

このスキルは、機能が単一のエージェントパスでは大きすぎるため、独立して検証可能な作業単位に分割する必要がある場合に使用します。

パイプラインステージ

RFC受付
DAG分解
ユニット割り当て
ユニット実装
ユニット検証
マージキューと統合
最終システム検証

ユニット仕様テンプレート

各作業単位には以下を含める必要があります：

id
depends_on
scope
acceptance_tests
risk_level
rollback_plan

複雑度ティア

ティア1：孤立したファイル編集、決定論的テスト
ティア2：複数ファイルの振る舞い変更、中程度の統合リスク
ティア3：スキーマ/認証/パフォーマンス/セキュリティの変更

ユニットごとの品質パイプライン

調査
実装計画
実装
テスト
レビュー
マージ準備レポート

マージキュールール

未解決の依存関係障害があるユニットは決してマージしないでください。
常にユニットブランチを最新の統合ブランチにリベースしてください。
キューに追加されたマージのたびに統合テストを再実行してください。

リカバリ

ユニットが停滞した場合：

アクティブキューから削除する
調査結果をスナップショットする
狭められたユニットスコープを再生成する
更新された制約で再試行する

出力

RFC実行ログ
ユニットスコアカード
依存関係グラフスナップショット
統合リスクサマリー

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

関連スキル

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Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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Obra superpowers agent skills.

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See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.