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orch-pipeline (mecanismo de orquestração compartilhado)

Mecanismo de orquestração compartilhado para a família de skills orch-*. Define o pipeline Research-Plan-TDD-Review-Commit com portões, o classificador de tamanho, o mapa de agentes e os dois portões humanos para os quais as skills de operação orch-* delegam. Normalmente não é invocado diretamente; ele é aplicado quando uma skill orch-* delega seu pipeline com portões.

O que é orch-pipeline (mecanismo de orquestração compartilhado)?

O skill orch-pipeline é o motor de orquestração compartilhado da família `orch-*`. Ele define um pipeline padronizado Research-Plan-TDD-Review-Commit, com classificador de tamanho, mapa de agentes e dois portões humanos (Gate 1: aprovação do plano, Gate 2: aprovação do commit). As skills operacionais `orch-add-feature`, `orch-fix-defect`, etc. são wrappers finos que delegam cada fase a agentes e comandos ECC existentes (`/plan`, `/code-review`, `tdd-workflow`, etc.), garantindo consistência entre operações sem reimplementar lógica. A utilidade principal é unificar o fluxo de cinco operações (feature, tweak, fix, refactor, MVP) sob um mesmo guarda-chuva, com portões de segurança que bloqueiam ações não supervisionadas. O classificador de tamanho (trivial, small, standard, large) ajusta o nível de cerimônia com base no impacto da mudança, e o `security-reviewer` é acionado automaticamente em mudanças que tocam em autenticação, entrada de usuário, consultas SQL, etc. Suporta as plataformas Claude Code, Cursor e Codex, e depende de arquivos de regras comuns (`development-workflow.md`, `security.md`, `testing.md`) para verificação e consistência. O pipeline não carrega estado oculto — as documentações de planejamento (task_list, PRDs, designs) servem como artefatos de handoff entre as fases.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/orch-pipeline

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Documentação

Pipeline do Orquestrador (mecanismo compartilhado)

As skills orch-* são wrappers finos. Elas não reimplementam nenhum trabalho — elas classificam a solicitação, escolhem quais fases deste pipeline executar, e delegam cada fase para um agente ou comando ECC existente. Este arquivo é esse pipeline.

Invoque uma skill de operação (orch-add-feature, orch-fix-defect, …) em vez de usar este motor diretamente. Este arquivo é a referência para a qual elas apontam.

Quando usar

  • Carregado indiretamente sempre que uma skill de operação orch-* é executada.
  • Lido diretamente apenas ao adicionar uma nova operação à família ou ajustar as fases, portões ou mapa de agentes compartilhados.

A família de operações

SkillOperaçãoGatilhoPrimeira ação
orch-add-featurefeaturecapacidade ainda não existepesquisar + planejar um novo slice
orch-change-featuretweakfunciona, mas o comportamento desejado é diferentealterar o comportamento existente e seus testes
orch-fix-defectfixquebrado; o comportamento está erradoreproduzir como um teste falho, depois consertar
orch-refine-coderefactorcomportamento permanece, estrutura melhorareestruturar mantendo os testes verdes
orch-build-mvpmvpinicializar a partir de um documento de design/especificaçãoingerir documento → slices verticais

Esses wrappers compõem comandos ECC existentes em vez de substituí-los: /feature-dev, /plan, /code-review, /build-fix, /refactor-clean, e /gan-build, além da skill tdd-workflow. A família orch-* adiciona o classificador de tamanho compartilhado e os dois portões sobre eles, de modo que um único guarda-chuva cobre todas as cinco operações de forma consistente.

Passo 0 — Classificar tamanho (dimensionamento correto)

A cerimônia escala conforme o raio de impacto. Avalie a solicitação com base em três sinais, pegue o maior nível que qualquer sinal atingir e declare o resultado em uma linha para que o usuário possa sobrescrever:

NívelArquivos tocadosNova dependência / contratoAmbiguidade de designFases executadas
trivial1, algumas linhasnenhumnenhuma — a mudança é óbvia4 → 5 → 6
small1 arquivo / 1 funçãonenhumclara assim que você lê o código(1 leve) → 4 → 5 → 6
standard2–5 arquivostalvez um novo módulo internouma escolha real a fazer1 → 2 → 4 → 5 → 6
largemuitos / transversalnova dependência externa, API pública ou documento de especificaçãomúltiplas perguntas em aberto1 → 2 → (3) → 4 → 5 → 6

A Fase 0 (Intake) sempre executa e é omitida da coluna de máscara acima. O desempate: qualquer coisa que toque em um gatilho de segurança (abaixo) ou em uma API pública / contrato é no mínimo standard, independentemente da contagem de arquivos.

As fases

Cada fase delega — ela não faz o trabalho inline.

  • 0. Intake — reafirme a solicitação. Para orch-build-mvp, leia o documento de especificação/design e extraia o escopo, as decisões bloqueadas e uma lista de funcionalidades.
  • 1. Pesquisa e Reuso — conforme rules/common/development-workflow.md: gh search repos / gh search code, depois Context7 / documentações de fornecedores, depois registros de pacotes, depois Exa. Prefira adotar uma implementação comprovada em vez de código novo do zero.
  • 2. Planejar — delegue para o agente planner (ou architect / code-architect para decisões estruturais). Gere uma task_list ordenada como slices verticais finos. → PORTÃO 1.
  • 3. Scaffold — apenas para orch-build-mvp: monte o primeiro slice de ponta a ponta.
  • 4. Implementar (TDD) — conduza cada tarefa pelo agente tdd-guide (ou pela skill tdd-workflow): vermelho → verde → refatorar. Respeite a regra de primeira ação da operação.
  • 5. Revisar — agente code-reviewer / /code-review. Adicione security-reviewer sempre que o diff tocar em um gatilho de segurança (abaixo).
  • 6. Commitar — commits convencionais (feat: / fix: / refactor: / …), um por bloco lógico. → PORTÃO 2.

Os dois portões

Esta família é com portões, não autônoma:

  1. PORTÃO 1 — após Planejar. Apresente a task_list; não escreva código de implementação até que o usuário aprove.
  2. PORTÃO 2 — antes de Commitar. Apresente o resumo do diff e as mensagens propostas; não faça commit até que o usuário confirme.

Tudo entre os portões flui sem parar.

Mapa de agente / comando

FasePrimárioSubstituto / escalação
Intake / entendercode-explorerrastrear caminhos existentes antes de um tweak, fix ou refactor
Planejarplannerarchitect, code-architect para decisões estruturais
Implementartdd-guide (ou skill tdd-workflow)build-error-resolver / /build-fix em quebras de build
Revisarcode-reviewer / /code-reviewrevisor de linguagem (python-reviewer, typescript-reviewer, …)
Segurançasecurity-reviewer—
Loop interno MVP/gan-build "<breve_descrição>" --skip-planneraciona gan-generator → gan-evaluator; ajuste --max-iterations / --pass-threshold

Associe o revisor de linguagem ao repositório (veja o próprio CLAUDE.md do repositório).

Gatilho de revisão de segurança

Acione security-reviewer quando o diff tocar em qualquer um dos seguintes: autenticação ou autorização, manipulação de entrada do usuário, consultas a banco de dados, caminhos de sistema de arquivos, chamadas a API externa, criptografia, ou segredos/credenciais. (Conforme rules/common/security.md.)

Artefatos de handoff

O pipeline não carrega estado oculto — os documentos de planejamento são o handoff:

  • task_list (do Planejamento) guia o loop de Implementação.
  • Trabalhos maiores também podem gerar PRD / arquitetura / system_design sob o diretório docs/ do repositório, conforme rules/common/development-workflow.md.
  • Achados da revisão (CRITICAL / HIGH) devem ser resolvidos antes do Portão 2.

Verificação

  • o nível de tamanho foi declarado e correspondeu ao trabalho
  • Portão 1 (plano) e Portão 2 (commit) foram ambos honrados
  • security-reviewer foi executado se e somente se um gatilho de segurança foi tocado
  • commits são convencionais e com escopo para uma única mudança lógica
  • comportamento novo / alterado possui testes; cobertura ≥ 80% conforme rules/common/testing.md

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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