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orch-pipeline

Gemeinsame Orchestrierungs-Engine für die orch-*-Skill-Familie. Definiert die abgestufte Research-Plan-TDD-Review-Commit-Pipeline, den Größenklassifizierer, die Agentenzuordnung und die beiden menschlichen Tore (Gates), an die die orch-*-Operatioskills delegieren. Wird normalerweise nicht direkt aufgerufen.

Was ist orch-pipeline?

Der Skill 'orch-pipeline' ist die gemeinsame Engine für die orch-*-Skill-Familie (z. B. orch-add-feature, orch-fix-defect). Statt jede Operation neu zu implementieren, definiert er eine standardisierte, abgestufte Pipeline: Research & Reuse, Plan, TDD-Implementierung, Review und Commit. Vor der Pipeline wird die Größe der Änderung (trivial, klein, normal, groß) anhand von drei Signalen (Dateien, Abhängigkeiten, Designunsicherheit) klassifiziert, um den angemessenen Aufwand zu skalieren. Zwei menschliche Gates (nach dem Plan und vor dem Commit) stellen sicher, dass der Entwickler die Kontrolle behält, während alles dazwischen automatisch abläuft. Der Skill delegiert jede Phase an bestehende ECC-Agenten oder -Befehle (z. B. planner, tdd-guide, code-reviewer) und ergänzt bei Bedarf einen Security-Review. Die Pipeline ist plattformunabhängig und wird von allen orch-*-Skills genutzt, die auf Claude Code oder ähnlichen KI-Agenten ausgeführt werden.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/orch-pipeline

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Orchestrator-Pipeline (gemeinsame Engine)

Die orch-*-Skills sind dünne Hüllen. Sie implementieren keine Arbeit neu, sondern klassifizieren die Anfrage, wählen aus, welche Phasen dieser Pipeline ausgeführt werden, und delegieren jede Phase an einen vorhandenen ECC-Agenten oder -Befehl. Diese Datei ist diese Pipeline.

Rufen Sie einen Operationsskill (orch-add-feature, orch-fix-defect, …) auf, nicht direkt diese Engine. Diese Datei ist die Referenz, auf die sie verweisen.

Wann verwenden

  • Indirekt geladen, sobald ein orch-*- Operationsskill ausgeführt wird.
  • Nur direkt lesen, wenn eine neue Operation zur Familie hinzugefügt oder die gemeinsamen Phasen, Gates oder die Agentenzuordnung optimiert werden.

Die Operationsfamilie

SkillOperationAuslöserErster Schritt
orch-add-featureFeatureFähigkeit existiert noch nichtrecherchieren + neue Einheit planen
orch-change-featureAnpassungfunktioniert, aber gewünschtes Verhalten weicht abvorhandenes Verhalten und dessen Tests ändern
orch-fix-defectFehlerbehebungdefekt; Verhalten ist falschals fehlschlagenden Test reproduzieren, dann beheben
orch-refine-codeRefactoringVerhalten bleibt, Struktur verbessert sichumstrukturieren, während Tests grün bleiben
orch-build-mvpMVPBootstrap aus einem Design-/SpezifikationsdokumentDokument einlesen → vertikale Einheiten erstellen

Diese Hüllen komponieren vorhandene ECC-Befehle, anstatt sie zu ersetzen: /feature-dev, /plan, /code-review, /build-fix, /refactor-clean und /gan-build, sowie den Skill tdd-workflow. Die orch-*-Familie fügt den gemeinsamen Größenklassifizierer und die beiden Gates hinzu, sodass ein Dach alle fünf Operationen konsistent abdeckt.

Schritt 0 – Größe klassifizieren (richtig dimensionieren)

Der Aufwand skaliert mit dem Änderungsumfang. Bewerten Sie die Anfrage anhand von drei Signalen, nehmen Sie die höchste Stufe, die ein Signal erreicht, und geben Sie das Ergebnis in einer Zeile aus, damit der Benutzer es überschreiben kann:

StufeBerührte DateienNeue Abhängigkeit / VertragDesignunsicherheitAusgeführte Phasen
trivial1, einige Zeilenkeinekeine – die Änderung ist offensichtlich4 → 5 → 6
klein1 Datei / 1 Funktionkeineklar, sobald man den Code liest(1 light) → 4 → 5 → 6
normal2–5 Dateienvielleicht ein neues internes Moduleine echte Entscheidung zu treffen1 → 2 → 4 → 5 → 6
großviele / übergreifendneue externe Abhängigkeit, öffentliche API oder ein Spezifikationsdokumentmehrere offene Fragen1 → 2 → (3) → 4 → 5 → 6

Phase 0 (Intake) läuft immer und ist in der obigen Phasenmaske nicht aufgeführt. Der Tiebreaker: Alles, was einen Sicherheitsauslöser (unten) oder eine öffentliche API / einen öffentlichen Vertrag berührt, ist mindestens normal, unabhängig von der Dateianzahl.

Die Phasen

Jede Phase delegiert – sie führt die Arbeit nicht inline aus.

  • 0. Intake – die Anfrage wiederholen. Bei orch-build-mvp das Spezifikations-/Design- Dokument lesen und Umfang, festgelegte Entscheidungen und eine Feature-Liste extrahieren.
  • 1. Recherche & Wiederverwendung – gemäß rules/common/development-workflow.md: gh search repos / gh search code, dann Context7 / Anbieterdokumentation, dann Paketregistries, dann Exa. Bevorzugen Sie die Übernahme einer etablierten Implementierung gegenüber neuem Code.
  • 2. Plan – an den Agenten planner delegieren (oder bei strukturellen Entscheidungen an architect / code-architect). Eine task_list als geordnete, dünne vertikale Einheiten ausgeben. → GATE 1.
  • 3. Gerüst – nur orch-build-mvp: die erste End-to-End-Einheit aufbauen.
  • 4. Implementieren (TDD) – jede Aufgabe durch den Agenten tdd-guide (oder den Skill tdd-workflow) treiben: rot → grün → refaktorisieren. Die Erstschritt-Regel der Operation einhalten.
  • 5. Review – Agent code-reviewer / /code-review. security-reviewer immer dann hinzufügen, wenn der Diff einen Sicherheitsauslöser (unten) berührt.
  • 6. Committen – Konventionelle Commits (feat: / fix: / refactor: / …), einer pro logischem Brocken. → GATE 2.

Die beiden Gates

Diese Familie ist gated, nicht autonom:

  1. GATE 1 – nach dem Plan. Die task_list präsentieren; keinen Implementierungscode schreiben, bis der Benutzer zustimmt.
  2. GATE 2 – vor dem Commit. Die Diff-Zusammenfassung und die vorgeschlagenen Nachrichten präsentieren; nicht committen, bis der Benutzer bestätigt.

Alles zwischen den Gates läuft ohne Unterbrechung.

Agenten-/Befehlszuordnung

PhasePrimärFallback / Eskalation
Intake / Verstehencode-explorerVorhandene Pfade vor einer Anpassung, Fehlerbehebung oder einem Refactoring nachverfolgen
Planplannerarchitect, code-architect bei strukturellen Aufrufen
Implementierentdd-guide (oder Skill tdd-workflow)build-error-resolver / /build-fix bei Build-Fehlern
Reviewcode-reviewer / /code-reviewSprachprüfer (python-reviewer, typescript-reviewer, …)
Sicherheitsecurity-reviewer—
MVP interne Schleife/gan-build "<Kurzbeschreibung>" --skip-plannerTreibt gan-generator → gan-evaluator an; --max-iterations / --pass-threshold anpassen

Den Sprachprüfer auf das Repository abstimmen (siehe die eigene CLAUDE.md des Repos).

Sicherheits-Review-Auslöser

security-reviewer einbeziehen, wenn der Diff Folgendes berührt: Authentifizierung oder Autorisierung, Benutzereingabe-Verarbeitung, Datenbankabfragen, Dateisystempfade, externe API-Aufrufe, Kryptografie oder Geheimnisse / Anmeldeinformationen. (Gemäß rules/common/security.md.)

Übergabeartefakte

Die Pipeline trägt keinen versteckten Zustand – die Planungsdokumente sind die Übergabe:

  • task_list (vom Plan) treibt die Implementierungsschleife.
  • Größere Arbeiten können auch PRD / Architektur / Systemdesign unter docs/ des Repos gemäß rules/common/development-workflow.md ausgeben.
  • Review-Ergebnisse (CRITICAL / HIGH) müssen vor Gate 2 behoben werden.

Überprüfung

  • Größenstufe wurde angegeben und entsprach der Arbeit
  • Gate 1 (Plan) und Gate 2 (Commit) wurden beide eingehalten
  • security-reviewer lief genau dann, wenn ein Sicherheitsauslöser berührt wurde
  • Commits sind konventionell und auf eine logische Änderung beschränkt
  • Neues / geändertes Verhalten hat Tests; Abdeckung ≥ 80 % gemäß rules/common/testing.md

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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