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Ponte do Ciclo de Vida do Nasiko CLI

Use a ponte experimental do ciclo de vida do Nasiko CLI para instalação fixada, status somente leitura e desinstalação qualificada com consentimento explícito e limites de telemetria e segredos.

O que é Ponte do Ciclo de Vida do Nasiko CLI?

Este skill define um contrato de segurança para que um Agente de Engenharia de Código (ECC) gerencie o ciclo de vida do Nasiko CLI (instalação, inspeção e remoção) de forma segura e controlada. Ele garante que a instalação sempre exija consentimento explícito do usuário, use uma versão fixada e qualificada (v0.1.0) de uma fonte oficial (GitHub), e realize uma pré-visualização com dry-run antes de qualquer ação. O skill é estritamente somente leitura quanto ao status e só desinstala binários ainda qualificados gerenciados pelo ECC. A segurança é reforçada por regras que proíbem scripts de bootstrap, vazamento de segredos, telemetria não consentida, fallback para 'latest' ou busca em PATH arbitrário. A ponte atual cobre apenas instalação qualificada, status e desinstalação com verificação de propriedade; para operações como conexão, autenticação, deploy ou desligamento, deve-se usar o Nasiko CLI diretamente até que contratos ECC verificados sejam estabelecidos. O skill também determina que a instalação do CLI não implica que um servidor de plano de controle esteja em execução, agentes governados, roteamento funcione ou telemetria habilitada, exigindo que cada estado seja reportado separadamente.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/nasiko-control-plane

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Documentação

O que Ponte do Ciclo de Vida do Nasiko CLI faz?

Use este skill quando um usuário solicitar explicitamente ao ECC instalar, inspecionar ou remover o Nasiko CLI qualificado. Este skill não opera um plano de controle Nasiko.

Contrato de segurança

  • Comece com ecc nasiko status --json. O status é somente leitura.
  • A instalação sempre requer consentimento explícito do usuário e --yes.
  • Instale apenas uma versão fixada qualificada pelo ECC, atualmente v0.1.0.
  • Visualize primeiro com ecc nasiko install --version v0.1.0 --dry-run --json.
  • Instale com ecc nasiko install --version v0.1.0 --yes --json apenas após o usuário revisar a versão, origem do registro, digest e destino.
  • Remova apenas um binário gerenciado pelo ECC ainda qualificado com ecc nasiko uninstall --version v0.1.0 --yes --json. Visualize a remoção com --dry-run primeiro.
  • A fonte qualificada é https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko, licenciada sob Apache-2.0; os valores SHA-256 do artefato e do binário extraído são fixados.
  • Nunca substitua o comando qualificado por um script de bootstrap baixado de shell ou PowerShell.
  • Nunca coloque segredos ou credenciais em argumentos de comando, logs, saída do skill, metadados de instalação ou estado do ECC.
  • A telemetria do Nasiko e qualquer compartilhamento com Nasiko ou Ito devem ser opt-in e divulgados separadamente. A instalação não é consentimento de telemetria.

Limite do ciclo de vida

A ponte inicial do ECC suporta instalação qualificada, status somente leitura e desinstalação com verificação de propriedade. Use o Nasiko CLI canônico diretamente para conexão, autenticação, inicialização, implantação ou desligamento até que esses verbos tenham seus próprios contratos ECC verificados. Não adivinhe verbos do CLI.

Instalar o CLI não prova que um servidor de plano de controle está em execução, um agente está governado, roteamento ou ACLs funcionam, observabilidade está completa, telemetria foi habilitada ou o computo Ito está conectado. Reporte cada estado separadamente.

Comportamento de falha

  • Se a plataforma, arquitetura, versão, manifesto, digest, arquivo, binário ou destino falhar na validação, pare sem executar o artefato.
  • Não recorra para latest.
  • Não procure em entradas PATH arbitrárias. Use o local qualificado do ECC ou um ECC_NASIKO_CLI_EXECUTABLE absoluto explícito para verificação de desenvolvimento.
  • Não trate uma instalação parcial ou ambígua como sucesso.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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