Communitygithub.com

Nasiko コントロールプレーン

実験的な Nasiko CLI ライフサイクルブリッジを使用して、ピン留めされたインストール、読み取り専用のステータス確認、明示的な同意とテレメトリおよびシークレットの境界を伴う限定アンインストールを実行します。

Nasiko コントロールプレーン とは?

このスキルは、ECC が Nasiko CLI のライフサイクル管理(インストール、ステータス確認、アンインストール)を安全かつ制御された方法で行うためのブリッジです。ユーザーが明示的に要求した場合にのみ動作し、まず `ecc nasiko status --json` で読み取り専用のステータスを確認します。インストールは常にユーザーの同意を必要とし、現在は ECC 認定バージョン `v0.1.0` のみをピン留めしてインストールします。`--dry-run` でプレビューした後、バージョン、レジストリの発行元、ダイジェスト、インストール先をユーザーが確認した上で実際のインストールを実行するため、安全性が高まります。アンインストールも同様に、ECC が管理する認定バイナリに限定され、削除前に `--dry-run` でプレビューできます。シークレットや資格情報をコマンド引数やログに含めず、テレメトリは別途オプトインされるべきであり、インストール自体がテレメトリの同意を意味しないという明確なセキュリティポリシーを持っています。このスキルは ECC(例えば Claude Code や Cursor などの AI エージェントプラットフォーム)上で動作し、Nasiko CLI のライフサイクルを安全に管理するための枠組みを提供します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/nasiko-control-plane

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Nasiko CLI ライフサイクルブリッジ

このスキルは、ユーザーが ECC に対して Nasiko CLI のインストール、確認、削除を明示的に要求した場合に使用します。このスキルは Nasiko コントロールプレーンを操作するものではありません。

安全契約

  • 最初に ecc nasiko status --json を実行します。ステータスは読み取り専用です。
  • インストールには常にユーザーの明示的な同意と --yes が必要です。
  • ECC 認定のピン留めバージョン(現在は v0.1.0)のみをインストールします。
  • 最初に ecc nasiko install --version v0.1.0 --dry-run --json でプレビューします。
  • ユーザーがバージョン、レジストリ発行元、ダイジェスト、インストール先を確認した後にのみ、ecc nasiko install --version v0.1.0 --yes --json でインストールします。
  • ECC が管理する、まだ認定が有効なバイナリのみを ecc nasiko uninstall --version v0.1.0 --yes --json で削除します。削除前に --dry-run でプレビューします。
  • 認定ソースは https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko であり、ライセンスは Apache-2.0 です。アーティファクトと抽出されたバイナリの SHA-256 値はピン留めされています。
  • 認定されたコマンドを、ダウンロードしたシェルまたは PowerShell のブートストラップスクリプトで置き換えないでください。
  • シークレットや資格情報をコマンド引数、ログ、スキル出力、インストールメタデータ、ECC 状態に決して含めないでください。
  • Nasiko のテレメトリや、Nasiko または Ito とのデータ共有は、オプトインとし、個別に開示する必要があります。インストールはテレメトリの同意を意味しません。

ライフサイクル境界

初期の ECC ブリッジは、認定インストール、読み取り専用ステータス、所有権確認付きアンインストールをサポートします。接続、認証、起動、デプロイ、シャットダウンについては、これらの動詞が独自の検証済み ECC 契約を持つまでは、正規の Nasiko CLI を直接使用してください。CLI の動詞を推測しないでください。

CLI をインストールしても、コントロールプレーンサーバーが動作していること、エージェントが管理されていること、ルーティングや ACL が機能していること、可観測性が完全であること、テレメトリが有効であること、または Ito コンピュートが接続されていることは証明されません。各状態は個別に報告してください。

障害時の動作

  • プラットフォーム、アーキテクチャ、バージョン、マニフェスト、ダイジェスト、アーカイブ、バイナリ、またはインストール先の検証に失敗した場合は、アーティファクトを実行せずに停止します。
  • latest にフォールバックしないでください。
  • 任意の PATH エントリを検索しないでください。ECC の認定された場所、または開発検証用の明示的な絶対パス ECC_NASIKO_CLI_EXECUTABLE を使用してください。
  • 不完全または曖昧なインストールを成功として扱わないでください。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

関連スキル