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estrutura-de-relatorio-competitivo

Monta cartões de pontuação de concorrentes em um relatório de tomada de decisão que responde quem são os concorrentes, como competir e onde está o espaço defensável.

O que é estrutura-de-relatorio-competitivo?

Esta skill organiza cartões de perfil de concorrentes pontuados (da habilidade 'benchmark-methodology') em um relatório completo e acionável para fundadores, lideranças ou conselhos. O relatório é estruturado em torno de três perguntas centrais: com quem competimos, como competimos e onde está nosso fosso defensável. A saída inclui um resumo executivo com 3 a 5 conclusões, um mapa de tensão 2×2 do cliente, uma matriz de benchmarking com heatmap, análises aprofundadas de 3 a 5 concorrentes mais instrutivos, análise de espaços em branco e ameaças, recomendações estratégicas vinculadas ao balanceamento de marca do cliente e um apêndice auditável. A skill garante que cada seção contribua diretamente para as decisões, eliminando conteúdo supérfluo e seguindo um framework de decisão claro. É compatível com plataformas de agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, sendo ativada quando todos os perfis de concorrentes estão completos e prontos para montagem.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/competitive-report-structure

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Documentação

Estrutura de Relatório Competitivo

Use esta skill para montar cartões de pontuação de concorrentes em um relatório de tomada de decisão. O relatório deve responder a três perguntas para o cliente: com quem competimos, como competimos e onde está nosso espaço defensável? Cada seção merece seu lugar ao avançar em direção a essas respostas — corte qualquer coisa que não contribua.

Quando ativar

  • Todos os cartões de perfil de concorrentes da benchmark-methodology estão completos e prontos para montagem.
  • Necessidade de apresentar descobertas competitivas a um fundador, equipe de liderança ou conselho.
  • O relatório deve impulsionar decisões (com quem competir, como, onde está o fosso) — não apenas documentar o cenário.
  • Preparação de um entregável para o cliente que deve ser auditável e defensável.

Briefing de posicionamento do cliente (estabelecer primeiro)

Antes de montar o relatório, estabeleça o briefing de posicionamento do cliente. Ele fornece:

  • Tensão estratégica — os eixos pareados (ex.: memorabilidade × contratabilidade) que definem o espaço alvo do cliente. Todos os mapas e sínteses resolvem de volta para essa tensão.
  • Equilíbrio de marca — a mistura proporcional pretendida das ênfases estratégicas do cliente (ex.: 60% estratégia/evidência, 25% distintividade, 15% ofício). Cada recomendação deve ser verificada em relação a esse equilíbrio; sinalize qualquer que o altere.
  • Diferenciador — o princípio de enquadramento para o resumo executivo e seção de espaço em branco.
  • Quadrante alvo — onde o cliente pretende se situar no mapa de tensão; confirmar se esse quadrante está genuinamente aberto é a questão empírica central do relatório.

Princípio de enquadramento

Todo o relatório é organizado em torno da tensão estratégica do cliente e as recomendações remetem ao equilíbrio deliberado da marca do cliente. Recomendações que quebrariam esse equilíbrio devem ser sinalizadas contra ele explicitamente — "esta mudança desloca o equilíbrio de X/Y/Z para A/B/C; confirme a intenção."

Seções do relatório

1. Resumo executivo

3 a 5 conclusões, priorizando decisões. Declare as descobertas mais importantes em linguagem simples: onde o cliente é forte, onde está exposto, quem ocupa seu espaço alvo e os 2 a 3 principais movimentos. Escrito para que um fundador/PM leia apenas isto e saiba o que fazer. Sem metodologia aqui.

2. Cenário de mercado e enquadramento da categoria

Defina a categoria e mapeie-a. Use um mapa multieixo — no mínimo um 2×2 (ex.: liderado pela marca <-> liderado pela capacidade × boutique <-> escala empresarial), e idealmente o gráfico de tensão do cliente da benchmark-methodology como o mapa principal. Coloque cada concorrente perfilado e o cliente. O mapa deve tornar a posição pretendida do cliente visualmente óbvia e mostrar quão lotado (ou vazio) ela está.

3. Camadas de concorrentes

Organize o conjunto em Direto / Adjacente / Aspiracional (da competitive-platform-analysis). Um parágrafo curto por camada explicando quem está nela e por que é importante para o cliente. Isso define as expectativas do leitor antes dos detalhes.

4. Matriz de benchmarking

A tabela completa concorrentes × dimensões — a espinha dorsal quantitativa. Linhas = concorrentes (agrupados por camada), colunas = as nove dimensões de benchmarking (nota: a dimensão 9 — tensão estratégica — tem dois polos (ex.: Memorabilidade e Contratabilidade para um cliente de estúdio de marca); substitua pelos próprios eixos pareados do cliente; represente-os como duas subcolunas separadas em vez de fazer a média). Inclua a autoavaliação honesta do próprio cliente como uma linha para contraste. Use um heatmap (escala de cor ou símbolo) para que padrões de força/fraqueza sejam escaneáveis. Não adicione uma coluna de total combinado — relate as dimensões separadamente (de acordo com os controles de viés). Destaque as colunas onde o cliente lidera e onde fica para trás.

5. Análises aprofundadas

3 a 5 concorrentes mais instrutivos em formato narrativo (a partir de seus cartões de perfil). Escolha pela instrução, não pela classificação: o melhor exemplar da tensão alvo (alto em ambos os polos), o caso cautelar de "apenas um polo", o arquétipo "competente, mas esquecível" contra o qual o cliente se define, além de qualquer ameaça direta. Cada análise aprofundada: o que eles fazem, o que o cliente deve aprender, o que o cliente deve evitar.

6. Espaço em branco e ameaças

O coração estratégico. Duas partes:

  • Espaço em branco: a posição que o cliente pode ocupar que os rivais não ocupam — argumentada a partir dos mapas e da matriz, não afirmada. Confirme se o quadrante alvo (do briefing de posicionamento) está genuinamente aberto.
  • Ameaças: quem/o que pressiona o cliente — um rival fechando a lacuna, substitutos (ferramentas sem código/IA, equipes internas, freelancers generalistas) ou mudanças na categoria. Seja honesto sobre os próprios riscos do cliente (ex.: uma identidade ousada sendo vista como não séria para compradores avessos ao risco).

7. Recomendações estratégicas

Movimentos concretos e priorizados: com quem o cliente compete, como se diferenciar e onde investir (embalagem de oferta, evidências/estudos de caso, liderança de pensamento, aprimoramento de marca). Relacione cada recomendação de volta ao equilíbrio de marca do briefing de posicionamento e sinalize qualquer uma que o altere. Sequencie por impacto × esforço.

8. Apêndice de fontes / metodologia

As dimensões, pesos, rubricas, o conjunto delimitado com camadas, links de fontes por concorrente e notas de verificação (afirmado vs. comprovado). Isso é o que torna o relatório auditável e defensável — mantenha a disciplina de citação adversarial.

Como apresentar dados

  • Mapas 2×2 / de posicionamento — para o cenário e o gráfico de tensão. Lidere com eles; eles carregam o argumento mais rápido que a prosa.
  • Matriz de heatmap — para a comparação concorrentes × dimensões (seção 4).
  • Cartões de perfil — a unidade de origem que alimenta as análises aprofundadas (seção 5).
  • Destaques de quadrante — nomeie quem está em cada quadrante explicitamente, especialmente o quadrante alvo do cliente.
  • Mantenha tabelas escaneáveis; empurre evidências brutas e links para o apêndice.

Estrutura de decisão (o relatório deve resolver estas questões)

  • Com quem competimos? — Nomeie a camada Direta especificamente; essa é a verdadeira luta.
  • Como competimos? — Declare o diferenciador do cliente em uma frase, fundamentado na matriz (quais dimensões o cliente domina).
  • Onde nossos diferenciadores são defensáveis? — Identifique as dimensões/quadrantes que os rivais não conseguem copiar facilmente (o fosso), em comparação com aqueles que são pré-requisitos.

Perguntas-gatilho para a sessão de alinhamento da equipe

Termine com perguntas que forcem decisões, não admiração pela análise:

  • O quadrante alvo está genuinamente aberto, ou um rival já está se movendo?
  • Qual concorrente Direto é a ameaça mais aguda nos próximos 12 meses, e qual é a contramedida?
  • O equilíbrio de marca ainda se mantém dado o cenário — alguma ênfase deve mudar?
  • Qual dimensão em que o cliente está atrasado vale a pena fechar, e qual deliberadamente ceder?
  • Qual é o movimento que mais amplia a distintividade sem custar contratabilidade / credibilidade?

Antipadrões

  • Começar pela metodologia. O resumo executivo abre com a descoberta mais importante, não com uma explicação de como o benchmark foi executado. A metodologia pertence ao apêndice.
  • Apresentar pontuações sem o gráfico de tensão. O mapa de tensão 2×2 é o artefato principal. Uma tabela de números sem o mapa enterra a percepção estratégica.
  • Omitir a estrutura de decisão. O relatório deve resolver as três perguntas (com quem competir, como, onde está o fosso). Deixá-las sem resposta transforma o relatório em uma revisão de literatura.
  • Começar antes de todos os cartões de perfil estarem completos. A benchmark-methodology deve terminar antes da montagem começar. Dados parciais produzem lacunas que prejudicam o heatmap e a análise de espaço em branco.
  • Adicionar uma coluna de total combinado à matriz. Explicitamente excluída — cria um composto falso que obscurece a assimetria sobre a qual o cliente precisa agir.

Skills relacionadas

  • benchmark-methodology — o pré-requisito; produz os cartões de perfil de concorrentes pontuados que esta skill monta.
  • competitive-platform-analysis — fornece a estrutura de camadas (Direto / Adjacente / Aspiracional) usada na Seção 3.
  • brand-discovery — use para estabelecer o briefing de posicionamento do cliente se ele ainda não foi definido.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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