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competitive-report-structure

Nutze diese Fähigkeit, um bewertete Wettbewerberkarten zu einem entscheidungsreifen Lagebericht zusammenzustellen.

Was ist competitive-report-structure?

Diese Fähigkeit strukturiert die Ergebnisse aus der Bewertung von Wettbewerbern (benchmark-methodology) zu einem professionellen Bericht, der direkt Entscheidungen ermöglicht. Sie beantwortet die drei Kernfragen: Mit wem konkurrieren wir, wie konkurrieren wir, und wo liegt unser verteidigungsfähiger Freiraum? Der Bericht ist in klare Abschnitte gegliedert: Executive Summary, Marktlandkarte mit einer 2×2-Spannungsmatrix, Benchmarking-Matrix, Tiefenbohrungen, strategische Empfehlungen und ein Anhang. Jede Empfehlung wird gegen das definierte Marken-Balance des Kunden geprüft, und die Fähigkeit verhindert typische Fehler wie eine verfrühte Zusammenfassung oder das Hinzufügen einer gemittelten Gesamtspalte. Sie wird typischerweise in Tools wie Claude Code oder Cursor genutzt und basiert auf den Skills benchmark-methodology und competitive-platform-analysis.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/competitive-report-structure

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Dokumentation

Struktur eines Wettbewerbsberichts

Nutze diese Fähigkeit, um bewertete Wettbewerberkarten zu einem entscheidungsreifen Lagebericht zusammenzustellen. Der Bericht muss drei Fragen für den Kunden beantworten: Mit wem konkurrieren wir, wie konkurrieren wir, und wo liegt unser verteidigungsfähiger Freiraum? Jeder Abschnitt verdient seinen Platz, indem er auf diese Antworten hinführt – streiche alles, was nicht beiträgt.

Wann aktivieren

  • Alle Wettbewerberprofilkarten von benchmark-methodology sind vollständig und bereit zur Zusammenstellung.
  • Es ist notwendig, Wettbewerbserkenntnisse einem Gründer, Führungsteam oder Vorstand zu präsentieren.
  • Der Bericht muss Entscheidungen vorantreiben (mit wem konkurrieren, wie, wo der Burggraben ist) – nicht nur die Landschaft dokumentieren.
  • Erstellung einer Kundenlieferung, die prüfbar und verteidigungsfähig sein muss.

Kundenpositionierungskurzbericht (zuerst erstellen)

Vor der Zusammenstellung des Berichts muss der Kundenpositionierungskurzbericht erstellt werden. Er liefert:

  • Strategische Spannung — die gepaarten Achsen (z. B. Einprägsamkeit × Einstellbarkeit), die den angestrebten Freiraum des Kunden definieren. Alle Karten und Synthesen lösen sich auf diese Spannung hin auf.
  • Marken-Balance — die beabsichtigte proportionale Mischung der strategischen Schwerpunkte des Kunden (z. B. 60% Strategie/Evidenz, 25% Unterscheidbarkeit, 15% Handwerk). Jede Empfehlung muss gegen diese Balance geprüft werden; markiere jede, die sie verschieben würde.
  • Differenzierungsmerkmal — das Rahmungsprinzip für die Executive Summary und den Freiraum-Abschnitt.
  • Zielquadrant — wo der Kunde in der Spannungs-Karte sitzen möchte; zu bestätigen, ob dieser Quadrant tatsächlich offen ist, ist die zentrale empirische Frage des Berichts.

Rahmungsprinzip

Der gesamte Bericht ist um die strategische Spannung des Kunden organisiert, und Empfehlungen lösen sich auf die beabsichtigte Marken-Balance des Kunden auf. Empfehlungen, die diese Balance brechen würden, müssen explizit dagegen markiert werden – „dieser Schritt verschiebt die Balance von X/Y/Z zu A/B/C; bitte bestätigen Sie die Absicht.“

Berichtsabschnitte

1. Executive Summary

3–5 Erkenntnisse, entscheidungsorientiert. Formuliere die wichtigsten Erkenntnisse in einfacher Sprache: wo der Kunde stark ist, wo er exponiert ist, wer seinen angestrebten Freiraum besetzt, und die wichtigsten 2–3 Maßnahmen. So geschrieben, dass ein Gründer/Produktmanager nur dies liest und weiß, was zu tun ist. Keine Methodik hier.

2. Marktlandschaft & Kategorienrahmen

Definiere die Kategorie und kartiere sie. Verwende eine Multi-Achsen-Karte – mindestens ein 2×2 (z. B. markengeleitet <-> fähigkeitsgeleitet × boutique <-> unternehmensweite Skala), und idealerweise die Spannungs-Karte des Kunden aus benchmark-methodology als Hauptkarte. Platziere jeden profilierten Wettbewerber und den Kunden. Die Karte sollte die beabsichtigte Position des Kunden visuell offensichtlich machen und zeigen, wie überfüllt (oder leer) sie ist.

3. Wettbewerber-Stufen

Ordne die Gruppe in Direkt / Angrenzend / Anstrebenswert (aus competitive-platform-analysis). Ein kurzer Absatz pro Stufe, der erklärt, wer darin ist und warum es für den Kunden wichtig ist. Dies setzt die Erwartungen des Lesers vor den Details.

4. Benchmarking-Matrix

Die vollständige Wettbewerber × Dimensionen Tabelle – das quantitative Rückgrat. Zeilen = Wettbewerber (nach Stufe gruppiert), Spalten = die neun Benchmark-Dimensionen (Hinweis: Dimension 9 – strategische Spannung – hat zwei Pole (z. B. Einprägsamkeit und Einstellbarkeit für einen Markenstudio-Kunden; ersetze sie durch die eigenen gepaarten Achsen des Kunden); stelle sie als zwei separate Unter-Spalten dar, anstatt sie zu mitteln). Füge die eigene ehrliche Selbsteinschätzung des Kunden als eine Zeile für den Kontrast ein. Verwende eine Heatmap (Farb- oder Symbolskala), damit Stärken-/Schwächenmuster schnell erfassbar sind. Füge keine gemischte Gesamtspalte hinzu – berichte die Dimensionen getrennt (gemäß der Voreingenommenheitskontrollen). Hebe die Spalten hervor, in denen der Kunde führt und in denen er zurückliegt.

5. Tiefenbohrungen

3–5 der lehrreichsten Wettbewerber in narrativer Form (aus ihren Profilkarten). Wähle zum Lernen, nicht zum Ranking: das beste Beispiel für die Zielspannung (hoch auf beiden Polen), der warnende Fall „nur ein Pol“, der Archetyp „kompetent aber vergesslich“, gegen den sich der Kunde abgrenzt, plus jede direkte Bedrohung. Jede Tiefenbohrung: was sie tun, was der Kunde lernen sollte, was der Kunde vermeiden sollte.

6. Freiraum & Bedrohungen

Das strategische Herz. Zwei Teile:

  • Freiraum: die Position, die der Kunde besetzen kann und die Rivalen nicht haben – argumentiert aus den Karten und der Matrix, nicht behauptet. Bestätige, ob der Zielquadrant (aus dem Positionierungskurzbericht) tatsächlich offen ist.
  • Bedrohungen: wer/was den Kunden unter Druck setzt – ein Rivale, der die Lücke schließt, Ersatz (No-Code/AI-Tools, interne Teams, generalistische Freelancer) oder Kategorienverschiebungen. Sei ehrlich über die eigenen Risiken des Kunden (z. B. eine kühne Identität, die von risikoscheuen Käufern als unseriös wahrgenommen wird).

7. Strategische Empfehlungen

Konkrete, priorisierte Maßnahmen: mit wem der Kunde konkurriert, wie er sich differenziert und wo investiert werden soll (Angebotspaketierung, Evidenz/Fallstudien, Thought Leadership, Markenschärfung). Verknüpfe jede Empfehlung mit der Marken-Balance aus dem Positionierungskurzbericht und markiere jede, die sie verschieben würde. Reihenfolge nach Wirkung × Aufwand.

8. Quellen / Methodik-Anhang

Die Dimensionen, Gewichtungen, Rubriken, die abgegrenzte Menge mit Stufen, Quellenlinks pro Wettbewerber und Verifikationsnotizen (behauptet vs. bewiesen). Dies macht den Bericht prüfbar und verteidigungsfähig – führe die Disziplin der kontradiktorischen Zitierung durch.

Wie Daten präsentiert werden

  • 2×2 / Positionierungskarten — für die Landschaft und die Spannungs-Karte. Beginne mit diesen; sie transportieren das Argument schneller als Prosa.
  • Heatmap-Matrix — für den Vergleich Wettbewerber × Dimensionen (Abschnitt 4).
  • Profilkarten — die Quelleneinheit für Tiefenbohrungen (Abschnitt 5).
  • Quadranten-Markierungen — benenne explizit, wer in jedem Quadranten sitzt, insbesondere den Zielquadranten des Kunden.
  • Halte Tabellen überblickbar; verschiebe rohe Evidenz und Links in den Anhang.

Entscheidungsrahmen (der Bericht muss diese klären)

  • Mit wem konkurrieren wir? — Nenne die Direkt-Stufe insbesondere; das ist der eigentliche Kampf.
  • Wie konkurrieren wir? — Formuliere das Differenzierungsmerkmal des Kunden in einem Satz, basierend auf der Matrix (welche Dimensionen der Kunde besitzt).
  • Wo sind unsere Differenzierungsmerkmale verteidigungsfähig? — Identifiziere die Dimensionen/den Quadranten, die Rivalen nicht leicht kopieren können (der Burggraben), im Gegensatz zu denen, die Grundvoraussetzung sind.

Triggerfragen für die Team-Abstimmungssitzung

Beende mit Fragen, die Entscheidungen erzwingen, nicht Bewunderung der Analyse:

  • Ist der Zielquadrant wirklich offen, oder zieht bereits ein Rivale ein?
  • Welcher direkte Wettbewerber ist die schärfste Bedrohung in den nächsten 12 Monaten, und was ist die Gegenmaßnahme?
  • Hält die Marken-Balance angesichts der Landschaft noch – sollte irgendein Schwerpunkt verschoben werden?
  • Welche Dimension, in der der Kunde zurückliegt, ist es wert, aufgeholt zu werden, und welche sollte bewusst aufgegeben werden?
  • Was ist die eine Maßnahme, die die Unterscheidbarkeit am meisten vergrößert, ohne die Einstellbarkeit/Glaubwürdigkeit zu kosten?

Anti-Patterns

  • Mit der Methodik beginnen. Die Executive Summary beginnt mit der wichtigsten Erkenntnis, nicht mit einer Erklärung, wie der Benchmark durchgeführt wurde. Methodik gehört in den Anhang.
  • Bewertungen ohne die Spannungs-Karte präsentieren. Die 2×2-Spannungs-Karte ist das Hauptartefakt. Eine Tabelle mit Zahlen ohne die Karte vergräbt die strategische Einsicht.
  • Den Entscheidungsrahmen weglassen. Der Bericht muss die drei Fragen klären (mit wem konkurrieren, wie, wo der Burggraben ist). Diese unbeantwortet zu lassen, verwandelt den Bericht in eine Literaturübersicht.
  • Beginnen, bevor alle Profilkarten vollständig sind. Benchmark-methodology muss abgeschlossen sein, bevor die Zusammenstellung beginnt. Teilweise Daten erzeugen Lücken, die die Heatmap und die Freiraum-Analyse untergraben.
  • Eine gemischte Gesamtspalte zur Matrix hinzufügen. Explizit ausgeschlossen – sie erzeugt eine falsche Zusammensetzung, die die Asymmetrie verschleiert, auf die der Kunde reagieren muss.

Verwandte Fähigkeiten

  • benchmark-methodology — die Voraussetzung; liefert die bewerteten Wettbewerberprofilkarten, die diese Fähigkeit zusammenstellt.
  • competitive-platform-analysis — liefert die Stufenstruktur (Direkt / Angrenzend / Anstrebenswert), die in Abschnitt 3 verwendet wird.
  • brand-discovery — verwende, um den Kundenpositionierungskurzbericht zu erstellen, falls er noch nicht definiert ist.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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