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Blueprint

Gere um plano de construção passo a passo a partir de uma simples linha de objetivo, executável por qualquer agente de código.

O que é Blueprint?

Blueprint é uma skill para Claude Code que transforma uma única linha de objetivo em um plano de construção detalhado, dividido em etapas independentes e auto-contidas. Ele é ideal para tarefas grandes que exigem múltiplas PRs, refatorações, migrações ou coordenação entre sub-agentes, onde a perda de contexto entre sessões poderia causar retrabalho. A skill executa um pipeline de cinco fases (Pesquisa, Design, Rascunho, Revisão e Registro), gerando um arquivo Markdown em `plans/` que pode ser executado 'a frio' por qualquer agente, sem necessidade de contexto anterior. Blueprint se integra automaticamente com Git e GitHub CLI para criar workflows de branch/PR/CI, mas também funciona em modo direto quando essas ferramentas não estão disponíveis. Ele também inclui uma revisão adversarial por um sub-agente de modelo forte, detecção de etapas paralelas e protocolos formais de mutação do plano.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/blueprint

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Documentação

Blueprint — Gerador de Planos de Construção

Transforme um objetivo de uma linha em um plano de construção passo a passo que qualquer agente de código pode executar a frio.

Quando Usar

  • Dividir um grande recurso em várias PRs com ordem de dependência clara
  • Planejar uma refatoração ou migração que abrange várias sessões
  • Coordenar fluxos de trabalho paralelos entre subagentes
  • Qualquer tarefa onde a perda de contexto entre sessões cause retrabalho

Não use para tarefas que podem ser concluídas em uma única PR, com menos de 3 chamadas de ferramenta ou quando o usuário disser "apenas faça".

Como Funciona

O Blueprint executa um pipeline de 5 fases:

  1. Pesquisa — Verificações pré-voo (git, gh auth, remote, branch padrão), depois lê a estrutura do projeto, planos existentes e arquivos de memória para reunir contexto.
  2. Design — Divide o objetivo em etapas do tamanho de uma PR (3–12 típicos). Atribui arestas de dependência, ordenação serial/paralela, nível de modelo (mais forte vs. padrão) e estratégia de reversão por etapa.
  3. Rascunho — Escreve um arquivo de plano Markdown autocontido em plans/. Cada etapa inclui um resumo de contexto, lista de tarefas, comandos de verificação e critérios de saída — para que um novo agente possa executar qualquer etapa sem ler as anteriores.
  4. Revisão — Delega a revisão adversarial a um subagente de modelo mais forte (por exemplo, Opus) contra uma lista de verificação e um catálogo de antipadrões. Corrige todas as descobertas críticas antes de finalizar.
  5. Registro — Salva o plano, atualiza o índice de memória e apresenta ao usuário o resumo da contagem de etapas e paralelismo.

O Blueprint detecta automaticamente a disponibilidade do git/gh. Com git + GitHub CLI, ele gera planos completos de fluxo de trabalho de branch/PR/CI. Sem eles, ele muda para o modo direto (edição no local, sem branches).

Exemplos

Uso básico

/blueprint myapp "migrate database to PostgreSQL"

Produz plans/myapp-migrate-database-to-postgresql.md com etapas como:

  • Etapa 1: Adicionar driver PostgreSQL e configuração de conexão
  • Etapa 2: Criar scripts de migração para cada tabela
  • Etapa 3: Atualizar camada de repositório para usar novo driver
  • Etapa 4: Adicionar testes de integração contra PostgreSQL
  • Etapa 5: Remover código e configuração antigos do banco de dados

Projeto multiagente

/blueprint chatbot "extract LLM providers into a plugin system"

Produz um plano com etapas paralelas sempre que possível (por exemplo, "implementar plugin Anthropic" e "implementar plugin OpenAI" executam em paralelo após a etapa da interface do plugin ser concluída), atribuições de nível de modelo (mais forte para a etapa de design da interface, padrão para implementação) e invariantes verificados após cada etapa (por exemplo, "todos os testes existentes passam", "sem imports de provedor no núcleo").

Principais Recursos

  • Execução a frio — Cada etapa inclui um resumo de contexto autocontido. Nenhum contexto anterior é necessário.
  • Portão de revisão adversarial — Cada plano é revisado por um subagente de modelo mais forte contra uma lista de verificação que cobre completude, correção de dependências e detecção de antipadrões.
  • Fluxo de trabalho de Branch/PR/CI — Incorporado em cada etapa. Degrada graciosamente para o modo direto quando git/gh está ausente.
  • Detecção de etapas paralelas — O grafo de dependências identifica etapas sem arquivos compartilhados ou dependências de saída.
  • Protocolo de mutação do plano — As etapas podem ser divididas, inseridas, puladas, reordenadas ou abandonadas com protocolos formais e trilha de auditoria.
  • Risco zero de tempo de execução — Skill pura em Markdown. Todo o repositório contém apenas arquivos .md — sem hooks, sem scripts shell, sem código executável, sem package.json, sem etapa de build. Nada é executado na instalação ou invocação além do carregador nativo de skill Markdown do Claude Code.

Instalação

Esta skill acompanha o Everything Claude Code. Nenhuma instalação separada é necessária quando o ECC está instalado.

Instalação completa do ECC

Se você estiver trabalhando a partir do checkout do repositório ECC, verifique se a skill está presente com:

test -f skills/blueprint/SKILL.md

Para atualizar posteriormente, revise o diff do ECC antes de atualizar:

cd /path/to/everything-claude-code
git fetch origin main
git log --oneline HEAD..origin/main       # revise novos commits antes de atualizar
git checkout <reviewed-full-sha>          # fixe em um commit específico revisado

Instalação independente (vendored)

Se você estiver fornecendo apenas esta skill fora da instalação completa do ECC, copie o arquivo revisado do repositório ECC para ~/.claude/skills/blueprint/SKILL.md. Cópias fornecidas (vendored) não possuem um git remote, então atualize-as copiando novamente o arquivo de um commit ECC revisado em vez de executar git pull.

Requisitos

  • Claude Code (para o comando de barra /blueprint)
  • Git + GitHub CLI (opcional — permite fluxo de trabalho completo de branch/PR/CI; o Blueprint detecta a ausência e muda automaticamente para o modo direto)

Fonte

Inspirado em antbotlab/blueprint — projeto upstream e design de referência.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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