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blueprint

Génère un plan de construction étape par étape à partir d'un objectif en une ligne, exécutable par n'importe quel agent de codage.

Qu'est-ce que blueprint ?

Blueprint est une compétence pour Claude Code qui transforme un objectif en une ligne en un plan de construction détaillé et exécutable. Elle est particulièrement utile pour décomposer de grandes fonctionnalités en plusieurs PRs, planifier des refontes ou migrations s'étendant sur plusieurs sessions, et coordonner des flux de travail parallèles entre sous-agents. La compétence fonctionne en cinq phases : recherche (vérifications préalables et collecte de contexte), conception (découpage en étapes avec dépendances et ordonnancement), rédaction (génération d'un fichier Markdown dans `plans/`), révision (vérification contradictoire par un sous-agent performant), et enregistrement (sauvegarde du plan et mise à jour de l'index mémoire). Elle supporte à la fois un mode avec Git/GitHub CLI (génération complète de branches, PRs et workflows CI) et un mode direct sans ces outils. Blueprint garantit une exécution à froid, chaque étape contenant un résumé de contexte autonome, et inclut des mécanismes de détection de parallélisme, de revue adversaire, et de mutation de plan.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/blueprint

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Documentation

Blueprint — Générateur de Plans de Construction

Transformez un objectif en une ligne en un plan de construction étape par étape que n'importe quel agent de codage peut exécuter à froid.

Quand l'utiliser

  • Décomposer une grande fonctionnalité en plusieurs PRs avec un ordre de dépendance clair
  • Planifier une refonte ou une migration qui s'étend sur plusieurs sessions
  • Coordonner des flux de travail parallèles entre sous-agents
  • Toute tâche où la perte de contexte entre sessions entraînerait des reprises

Ne pas utiliser pour des tâches réalisables en une seule PR, avec moins de 3 appels d'outils, ou lorsque l'utilisateur dit « fais-le simplement ».

Comment ça fonctionne

Blueprint exécute un pipeline en 5 phases :

  1. Recherche — Vérifications préalables (git, gh auth, remote, branche par défaut), puis lit la structure du projet, les plans existants et les fichiers mémoire pour rassembler le contexte.
  2. Conception — Décompose l'objectif en étapes de taille PR (3 à 12 en général). Attribue les arêtes de dépendance, l'ordonnancement parallèle/sériel, le niveau de modèle (le plus fort vs par défaut) et la stratégie de rollback par étape.
  3. Rédaction — Écrit un fichier de plan Markdown autonome dans plans/. Chaque étape comprend un résumé de contexte, une liste de tâches, des commandes de vérification et des critères de sortie — de sorte qu'un nouvel agent puisse exécuter n'importe quelle étape sans lire les étapes précédentes.
  4. Révision — Délègue une revue contradictoire à un sous-agent avec le modèle le plus fort (par exemple, Opus) selon une checklist et un catalogue d'anti-patrons. Corrige toutes les constatations critiques avant de finaliser.
  5. Enregistrement — Sauvegarde le plan, met à jour l'index mémoire et présente le nombre d'étapes ainsi qu'un résumé du parallélisme à l'utilisateur.

Blueprint détecte automatiquement la disponibilité de git/gh. Avec git et GitHub CLI, il génère des plans de workflow complets (branche/PR/CI). Sans eux, il passe en mode direct (modification sur place, sans branches).

Exemples

Utilisation de base

/blueprint myapp "migrate database to PostgreSQL"

Produit plans/myapp-migrate-database-to-postgresql.md avec des étapes comme :

  • Étape 1 : Ajouter le pilote PostgreSQL et la configuration de connexion
  • Étape 2 : Créer les scripts de migration pour chaque table
  • Étape 3 : Mettre à jour la couche de dépôt pour utiliser le nouveau pilote
  • Étape 4 : Ajouter des tests d'intégration contre PostgreSQL
  • Étape 5 : Supprimer l'ancien code et la configuration de base de données

Projet multi-agent

/blueprint chatbot "extract LLM providers into a plugin system"

Produit un plan avec des étapes parallèles lorsque c'est possible (par exemple, « implémenter le plugin Anthropic » et « implémenter le plugin OpenAI » s'exécutent en parallèle après l'étape d'interface du plugin), des attributions de niveau de modèle (le plus fort pour l'étape de conception de l'interface, par défaut pour l'implémentation), et des invariants vérifiés après chaque étape (par exemple, « tous les tests existants réussissent », « aucun import de fournisseur dans le noyau »).

Fonctionnalités clés

  • Exécution à froid — Chaque étape comprend un résumé de contexte autonome. Aucun contexte préalable nécessaire.
  • Porte de revue contradictoire — Chaque plan est révisé par un sous-agent avec le modèle le plus fort selon une checklist couvrant l'exhaustivité, la justesse des dépendances et la détection d'anti-patrons.
  • Workflow Branche/PR/CI — Intégré dans chaque étape. Dégradé gracieusement en mode direct en l'absence de git/gh.
  • Détection de parallélisme — Le graphe de dépendances identifie les étapes sans fichiers partagés ni dépendances de sortie.
  • Protocole de mutation de plan — Les étapes peuvent être fractionnées, insérées, sautées, réordonnées ou abandonnées avec des protocoles formels et une piste d'audit.
  • Zéro risque d'exécution — Compétence purement Markdown. L'ensemble du dépôt ne contient que des fichiers .md — pas de hooks, pas de scripts shell, pas de code exécutable, pas de package.json, pas d'étape de construction. Rien ne s'exécute lors de l'installation ou de l'invocation au-delà du chargeur natif de compétences Markdown de Claude Code.

Installation

Cette compétence est livrée avec Everything Claude Code. Aucune installation séparée n'est nécessaire lorsque ECC est installé.

Installation complète d'ECC

Si vous travaillez à partir de la copie du dépôt ECC, vérifiez que la compétence est présente avec :

test -f skills/blueprint/SKILL.md

Pour mettre à jour plus tard, examinez le diff ECC avant de mettre à jour :

cd /path/to/everything-claude-code
git fetch origin main
git log --oneline HEAD..origin/main       # examinez les nouveaux commits avant de mettre à jour
git checkout <reviewed-full-sha>          # épinglez-vous à un commit spécifique examiné

Installation autonome vendue

Si vous ne vendez que cette compétence en dehors de l'installation complète d'ECC, copiez le fichier examiné depuis le dépôt ECC vers ~/.claude/skills/blueprint/SKILL.md. Les copies vendues n'ont pas de dépôt git distant, donc mettez-les à jour en recopiant le fichier depuis un commit ECC examiné plutôt qu'en exécutant git pull.

Prérequis

  • Claude Code (pour la commande /blueprint)
  • Git + GitHub CLI (optionnel — active le workflow complet branche/PR/CI ; Blueprint détecte l'absence et passe automatiquement en mode direct)

Source

Inspiré par antbotlab/blueprint — projet amont et conception de référence.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

Skills associés