Um harness que conhece seu projeto — e permanece assim. Harness de codificação de IA em formato de entrevista, com avaliação por notas e auto-evolução para Claude Code · Cursor · Codex. Perfil de projeto + entrevista de 10 dimensões, revisão com notas e correção automática, preservação de edições por merge em bloco, rastreadores anti-envelhecimento, isolamento de worktree.
O Ecro/harness-maker é uma ferramenta de harness inteligente para agentes de IA de codificação, como Claude Code, Cursor e Codex. Ele funciona como um perfilador de projetos e realiza uma entrevista de 10 dimensões para entender profundamente o contexto do projeto. Sua característica principal é a revisão com notas e correção automática, que garante a qualidade do código, além de preservar edições complexas por merge em bloco. O harness também inclui rastreadores anti-envelhecimento que evitam a degradação do conhecimento do assistente ao longo do tempo, e oferece isolamento de worktree para ambientes de desenvolvimento seguros. Em suma, é um harness auto-evolutivo que mantém o assistente de IA sempre alinhado com o projeto.
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Um harness que conhece seu projeto — e permanece assim. Harness de codificação de IA em formato de entrevista, com avaliação por notas e auto-evolução para Claude Code · Cursor · Codex. Perfil de projeto + entrevista de 10 dimensões, revisão com notas e correção automática, preservação de edições por merge em bloco, rastreadores anti-envelhecimento, isolamento de worktree.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.