harness-maker은(는) 무엇을 하나요?
당신의 프로젝트를 이해하고 그 상태를 유지하는 하네스입니다. 인터뷰 형태, 등급 게이트 방식의 자기 진화형 AI 코딩 하네스로, Claude Code, Cursor, Codex에서 사용 가능합니다. 프로젝트 프로파일러 + 10차원 인터뷰, 자동 수정 등급 게이트 리뷰, 블록 병합 수정 보존, 부패 방지 크롤러, 작업 트리 격리를 제공합니다.
당신의 프로젝트를 이해하고 그 상태를 유지하는 AI 코딩 하네스입니다. 인터뷰 형태, 등급 게이트 방식의 자기 진화형 AI 코딩 하네스로, Claude Code, Cursor, Codex에서 사용 가능합니다. 프로젝트 프로파일러 및 10차원 인터뷰, 자동 수정 등급 게이트 리뷰, 블록 병합 수정 보존, 부패 방지 크롤러, 작업 트리 격리를 제공합니다.
Ecro/harness-maker는 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex)를 위한 고급 코딩 하네스로, 프로젝트 컨텍스트를 심층적으로 이해하고 장기간에 걸쳐 일관성을 유지하도록 설계되었습니다. 이 도구는 10차원 인터뷰를 통해 프로젝트 구조, 의존성, 코딩 규칙, 테스트 전략 등을 분석하는 프로젝트 프로파일러를 포함하고 있으며, 이를 통해 AI 에이전트가 프로젝트의 맥락을 정확히 파악할 수 있도록 합니다. 또한 등급 게이트 리뷰 시스템은 AI가 생성한 코드를 자동으로 검토하고 수정하며, 블록 병합 편집 기능은 코드 변경 사항의 무결성을 보존합니다. 부패 방지 크롤러는 프로젝트가 시간이 지나면서 일관성을 잃지 않도록 주기적으로 검사하며, 작업 트리 격리 기능은 AI가 안전하게 실험할 수 있는 격리된 환경을 제공합니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.