Ein KI-Code-Harness, der Ihr Projekt kennt – und es auch bleibt. Interview-basiert, bewertungsgesteuert, selbstentwickelnd für Claude Code · Cursor · Codex. Projektprofiler + 10-dim Interview, automatische bewertungsgesteuerte Überprüfung, Block-Merge-Edit-Erhaltung, Anti-Rot-Crawler, Worktree-Isolation.
Ecro/harness-maker ist ein fortschrittlicher KI-Code-Harness, der speziell dafür entwickelt wurde, Ihr Softwareprojekt tiefgehend zu verstehen und sich kontinuierlich an dessen Entwicklung anzupassen. Es unterstützt die führenden KI-Codierungsplattformen Claude Code, Cursor und Codex. Der Harness führt zunächst einen umfassenden Projektprofiler und ein 10-dimensionales Interview durch, um die Struktur, Abhängigkeiten und Konventionen Ihres Projekts zu erfassen. Darauf aufbauend ermöglicht er eine automatisierte, bewertungsgesteuerte Überprüfung von Codeänderungen (Grade-Gated Review), die nicht nur Fehler erkennt, sondern auch automatisch Korrekturen vorschlägt (Auto-Fix). Einzigartige Funktionen wie die Block-Merge-Edit-Erhaltung stellen sicher, dass Ihre Bearbeitungen auch bei großen Merges erhalten bleiben. Anti-Rot-Crawler überwachen das Projekt proaktiv auf veraltete Muster oder Technikschulden, während die Worktree-Isolation parallele Entwicklungsstränge sauber voneinander trennt, um Konflikte zu vermeiden. Insgesamt bietet der Harness eine selbstentwickelnde, wartungsarme Umgebung, die die KI-Zusammenarbeit mit Ihrem Codebase optimiert.
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Ein KI-Code-Harness, der Ihr Projekt kennt – und es auch bleibt. Interview-basiert, bewertungsgesteuert, selbstentwickelnd für Claude Code · Cursor · Codex. Projektprofiler + 10-dim Interview, automatische bewertungsgesteuerte Überprüfung, Block-Merge-Edit-Erhaltung, Anti-Rot-Crawler, Worktree-Isolation.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.