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saúde-da-interface-de-rede

Diagnostique erros de interface, quedas, CRCs, incompatibilidades de duplex, flapping, problemas de negociação de velocidade e tendências de contadores em roteadores, switches e hosts Linux. Use quando uma interface apresentar erros, quedas, CRCs, flapping ou incompatibilidade de duplex ou velocidade.

O que é saúde-da-interface-de-rede?

Este skill, 'Saúde da Interface de Rede', é projetado para diagnosticar problemas em interfaces de rede causados por problemas físicos no link, como cabos, transceptores, configurações de duplex ou velocidade, ou congestionamento. Ele auxilia engenheiros de rede e DevOps na análise de contadores de interface (por exemplo, CRCs, runts, giants, drops, resets) para identificar a causa raiz de problemas como perda de pacotes, picos de latência ou intermitência. O skill fornece um fluxo de diagnóstico estruturado, referência de contadores e exemplos práticos para plataformas como roteadores e switches Cisco e hosts Linux, utilizando comandos como 'show interfaces', 'ip -s link show' e 'ethtool'. Além disso, inclui um exemplo de parser seguro em Python para extrair informações de interfaces de forma confiável, evitando armadilhas como ignorar blocos grandes de interface ou assumir que todos os CRCs históricos são problemas ativos.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/network-interface-health

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Documentação

Saúde da Interface de Rede

Use este skill quando um sintoma de rede puder ser causado por um link físico, porta de switch, cabo, transceptor, configuração de duplex ou interface congestionada.

Quando Usar

  • Um host ou VLAN apresenta perda de pacotes, picos de latência ou conectividade intermitente.
  • Uma interface de switch ou roteador mostra CRCs, runts, giants, drops, resets ou flaps.
  • Você precisa comparar ambas as extremidades de um link antes de substituir hardware.
  • Uma janela de mudança precisa de evidências de contadores de interface antes/depois.
  • O monitoramento relata aumento de ifInErrors, ifOutErrors ou ifOutDiscards.

Como Funciona

Os contadores de interface são evidências, mas a tendência importa mais do que o número absoluto. Capture uma linha de base, aguarde um intervalo de medição, capture novamente e compare os incrementos.

show interfaces <interface>
show interfaces <interface> status
show logging | include <interface>|changed state|line protocol

Em hosts Linux:

ip -s link show <interface>
ethtool <interface>
ethtool -S <interface>

Referência de Contadores

ContadorSignificadoCausa comum
CRCSoma de verificação do quadro recebido falhouCabo ruim, fibra suja, óptica ruim, incompatibilidade de duplex
input errorsAgregado de erros do lado receptorVerifique subcontadores antes de concluir
runtsQuadros abaixo do tamanho mínimo EthernetIncompatibilidade de duplex, domínio de colisão, NIC com defeito
giantsQuadros maiores que o MTU esperadoIncompatibilidade de MTU ou limite de jumbo-frame
input dropsDispositivo não pôde aceitar pacotes recebidosRajada, oversubscription, caminho da CPU, pressão na fila
output dropsFila de saída descartou pacotesCongestionamento, política de QoS, uplink subdimensionado
resetsReset de hardware da interfaceFlapping, keepalive, driver, óptica, energia
collisionsContador de colisão EthernetHalf duplex ou incompatibilidade de negociação

Fluxo de Diagnóstico

CRCs ou Erros de Entrada

  1. Confirme que os contadores estão incrementando, não apenas históricos.
  2. Verifique ambas as extremidades do link. Erros do lado receptor geralmente apontam para o sinal que chega naquele lado, não necessariamente para a porta que relata o erro.
  3. Substitua o cabo de conexão ou limpe/substitua fibra e ópticas.
  4. Confirme que as configurações de velocidade/duplex coincidem em ambos os lados.
  5. Verifique logs para eventos de flap próximos ao mesmo timestamp.

Drops

  1. Separe drops de entrada de drops de saída.
  2. Compare a taxa da interface com a capacidade.
  3. Verifique política de QoS, contadores de fila e se o link é um uplink sobresscrito.
  4. Trate o ajuste de fila como secundário. Primeiro, prove se o link está congestionado.

Duplex e Velocidade

Prefira auto-negociação em links Ethernet modernos quando ambos os lados a suportarem. Se um lado precisar ser fixo, configure ambos os lados explicitamente e documente o motivo. Nunca misture velocidade/duplex fixo de um lado com auto do outro.

show interfaces <interface> | include duplex|speed

Exemplo de Parser Seguro

Divida cada bloco de interface de um cabeçalho ao próximo. Não use uma janela de caracteres arbitrária; blocos grandes de interface podem fazer com que contadores sejam perdidos ou atribuídos à porta errada.

import re
from typing import Any

HEADER_RE = re.compile(
    r"^(?P<name>\S+) is (?P<status>(?:administratively )?down|up), "
    r"line protocol is (?P<protocol>up|down)",
    re.I | re.M,
)
ERROR_RE = re.compile(r"(?P<input>\d+) input errors, (?P<crc>\d+) CRC", re.I)
DROP_RE = re.compile(r"(?P<output>\d+) output errors", re.I)
DUPLEX_RE = re.compile(r"(?P<duplex>Full|Half|Auto)-duplex,\s+(?P<speed>[^,]+)", re.I)

def parse_show_interfaces(raw: str) -> list[dict[str, Any]]:
    headers = list(HEADER_RE.finditer(raw))
    interfaces = []
    for index, header in enumerate(headers):
        end = headers[index + 1].start() if index + 1 < len(headers) else len(raw)
        block = raw[header.start():end]
        errors = ERROR_RE.search(block)
        drops = DROP_RE.search(block)
        duplex = DUPLEX_RE.search(block)
        interfaces.append({
            "name": header.group("name"),
            "status": header.group("status"),
            "protocol": header.group("protocol"),
            "duplex": duplex.group("duplex") if duplex else "unknown",
            "speed": duplex.group("speed").strip() if duplex else "unknown",
            "input_errors": int(errors.group("input")) if errors else 0,
            "crc_errors": int(errors.group("crc")) if errors else 0,
            "output_errors": int(drops.group("output")) if drops else 0,
        })
    return interfaces

Exemplos

CRCs em Uma Porta de Switch

  1. Capture contadores na porta local.
  2. Capture contadores na porta remota conectada.
  3. Substitua o cabo ou a óptica antes de alterar regras de roteamento ou firewall.
  4. Limpe os contadores apenas após registrar a linha de base.
  5. Verifique novamente após um intervalo fixo.

Internet Lenta, Mas LAN Está Bem

  1. Verifique drops/erros na interface WAN.
  2. Verifique utilização do uplink LAN e drops de saída.
  3. Verifique CPU do gateway se o link WAN estiver limpo, mas a taxa de transferência ainda estiver baixa.
  4. Compare testes com e sem fio antes de culpar o serviço upstream.

Anti-Padrões

  • Limpar contadores antes de salvar uma linha de base.
  • Olhar apenas um lado de um link.
  • Assumir que todos os CRCs históricos são problemas ativos sem uma janela de tempo.
  • Misturar auto-negociação de um lado com velocidade/duplex fixo do outro.
  • Tratar drops de saída como problema de cabo antes de verificar congestionamento.

Veja Também

  • Agente: solucionador-de-problemas-de-rede
  • Skill: validacao-de-configuracao-de-rede
  • Skill: configuracao-de-rede-homelab

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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