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santé-des-interfaces-réseau

Diagnostique les erreurs d'interface, les pertes, les CRC, les incompatibilités de duplex, le flapping, les problèmes de négociation de vitesse et les tendances des compteurs sur les routeurs, commutateurs et hôtes Linux. À utiliser lorsqu'une interface présente des erreurs, des pertes, des CRC, du flapping ou une incompatibilité de duplex ou de vitesse.

Qu'est-ce que santé-des-interfaces-réseau ?

Cette compétence est conçue pour les ingénieurs réseau et les développeurs qui doivent diagnostiquer des problèmes de connectivité physique au niveau des interfaces réseau. Elle couvre les routeurs, commutateurs (Cisco, etc.) et les hôtes Linux, en se concentrant sur l'analyse des compteurs d'interface tels que les CRC, les erreurs d'entrée/sortie, les runts, les géants, les pertes et les collisions. L'approche repose sur la capture d'une ligne de base, l'attente d'un intervalle de mesure, puis la comparaison des incréments pour identifier les tendances plutôt que de se fier à des valeurs absolues. La compétence fournit un guide de diagnostic structuré pour les CRC/erreurs d'entrée, les pertes et les problèmes de duplex/vitesse, avec des commandes CLI spécifiques pour les équipements réseau et les hôtes Linux. Elle inclut également un exemple d'analyseur Python sûr qui découpe chaque bloc d'interface à partir des en-têtes pour éviter les erreurs d'attribution de compteurs. Elle s'intègre avec l'agent `network-troubleshooter` et d'autres compétences comme `network-config-validation`.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/network-interface-health

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Documentation

Santé des Interfaces Réseau

Utilisez cette compétence lorsqu'un symptôme réseau peut être causé par un lien physique, un port de commutateur, un câble, un émetteur-récepteur, un paramètre de duplex, ou une interface congestionnée.

Quand l'Utiliser

  • Un hôte ou un VLAN présente des pertes de paquets, des pics de latence ou une joignabilité intermittente.
  • Une interface de commutateur ou de routeur affiche des CRC, des runts, des géants, des pertes, des réinitialisations ou du flapping.
  • Vous devez comparer les deux extrémités d'un lien avant de remplacer du matériel.
  • Une fenêtre de changement nécessite des preuves de compteurs d'interface avant/après.
  • La supervision rapporte une augmentation de ifInErrors, ifOutErrors ou ifOutDiscards.

Comment ça Fonctionne

Les compteurs d'interface sont des preuves, mais la tendance est plus importante que le nombre absolu. Capturez une ligne de base, attendez un intervalle de mesure, capturez à nouveau, puis comparez les incréments.

show interfaces <interface>
show interfaces <interface> status
show logging | include <interface>|changed state|line protocol

Sur les hôtes Linux :

ip -s link show <interface>
ethtool <interface>
ethtool -S <interface>

Référence des Compteurs

CompteurSignificationCause courante
CRCSomme de contrôle de trame reçue échouéeMauvais câble, fibre sale, mauvais optique, incompatibilité de duplex
input errorsAgrégat des erreurs côté réceptionVérifier les sous-compteurs avant de conclure
runtsTrames en dessous de la taille Ethernet minimaleIncompatibilité de duplex, domaine de collision, carte réseau défectueuse
giantsTrames plus grandes que le MTU attenduIncompatibilité MTU ou limite de jumbo-frame
input dropsLe périphérique n'a pas pu accepter les paquets entrantsRafale, sursouscription, chemin CPU, pression de file d'attente
output dropsLa file d'attente de sortie a supprimé des paquetsCongestion, politique QoS, liaison montante sous-dimensionnée
resetsRéinitialisation matérielle de l'interfaceFlapping, keepalive, pilote, optique, alimentation
collisionsCompteur de collision EthernetHalf-duplex ou incompatibilité de négociation

Flux de Diagnostic

CRC ou Erreurs d'Entrée

  1. Confirmez que les compteurs augmentent, et ne sont pas seulement historiques.
  2. Vérifiez les deux extrémités du lien. Les erreurs côté réception pointent généralement vers le signal arrivant de ce côté, pas nécessairement vers le port qui signale l'erreur.
  3. Remplacez le câble de brassage ou nettoyez/remplacez la fibre et les optiques.
  4. Confirmez que les paramètres de vitesse/duplex correspondent des deux côtés.
  5. Vérifiez les journaux pour les événements de flapping autour du même horodatage.

Pertes

  1. Séparez les pertes d'entrée des pertes de sortie.
  2. Comparez le débit de l'interface avec sa capacité.
  3. Vérifiez la politique QoS, les compteurs de file d'attente, et si le lien est une liaison montante sursouscrite.
  4. Traitez le réglage des files d'attente comme secondaire. Prouvez d'abord si le lien est congestionné.

Duplex et Vitesse

Privilégiez l'auto-négociation sur les liaisons Ethernet modernes lorsque les deux côtés la supportent. Si un côté doit être fixé, configurez les deux côtés explicitement et documentez pourquoi. Ne mélangez jamais une vitesse/duplex fixe d'un côté avec l'auto-négociation de l'autre.

show interfaces <interface> | include duplex|speed

Exemple d'Analyseur Sécurisé

Découpez chaque bloc d'interface d'un en-tête au suivant. N'utilisez pas de fenêtre de caractères arbitraire ; les grands blocs d'interface peuvent entraîner des compteurs manqués ou attribués au mauvais port.

import re
from typing import Any

HEADER_RE = re.compile(
    r"^(?P<nom>\S+) is (?P<statut>(?:administratively )?down|up), "
    r"line protocol is (?P<protocole>up|down)",
    re.I | re.M,
)
ERROR_RE = re.compile(r"(?P<entree>\d+) input errors, (?P<crc>\d+) CRC", re.I)
DROP_RE = re.compile(r"(?P<sortie>\d+) output errors", re.I)
DUPLEX_RE = re.compile(r"(?P<duplex>Full|Half|Auto)-duplex,\s+(?P<vitesse>[^,]+)", re.I)

def parse_show_interfaces(texte_brut: str) -> list[dict[str, Any]]:
    en_tetes = list(HEADER_RE.finditer(texte_brut))
    interfaces = []
    for index, en_tete in enumerate(en_tetes):
        fin = en_tetes[index + 1].start() if index + 1 < len(en_tetes) else len(texte_brut)
        bloc = texte_brut[en_tete.start():fin]
        erreurs = ERROR_RE.search(bloc)
        pertes = DROP_RE.search(bloc)
        duplex = DUPLEX_RE.search(bloc)
        interfaces.append({
            "nom": en_tete.group("nom"),
            "statut": en_tete.group("statut"),
            "protocole": en_tete.group("protocole"),
            "duplex": duplex.group("duplex") if duplex else "inconnu",
            "vitesse": duplex.group("vitesse").strip() if duplex else "inconnu",
            "erreurs_entree": int(erreurs.group("entree")) if erreurs else 0,
            "erreurs_crc": int(erreurs.group("crc")) if erreurs else 0,
            "erreurs_sortie": int(pertes.group("sortie")) if pertes else 0,
        })
    return interfaces

Exemples

CRC sur un Port de Commutateur

  1. Capturez les compteurs sur le port local.
  2. Capturez les compteurs sur le port distant connecté.
  3. Remplacez le câble ou l'optique avant de modifier les règles de routage ou de pare-feu.
  4. Effacez les compteurs uniquement après avoir enregistré la ligne de base.
  5. Re-vérifiez après un intervalle fixe.

Internet Lent mais LAN OK

  1. Vérifiez les pertes/erreurs de l'interface WAN.
  2. Vérifiez l'utilisation de la liaison montante LAN et les pertes en sortie.
  3. Vérifiez le CPU de la passerelle si le lien WAN est propre mais le débit toujours faible.
  4. Comparez les tests filaires et sans fil avant d'incriminer le fournisseur d'accès.

Anti-Patterns

  • Effacer les compteurs avant de sauvegarder une ligne de base.
  • Ne regarder qu'un seul côté d'un lien.
  • Supposer que tous les CRC historiques sont des problèmes actifs sans fenêtre de temps.
  • Mélanger l'auto-négociation d'un côté avec une vitesse/duplex fixe de l'autre.
  • Traiter les pertes en sortie comme un problème de câble avant de vérifier la congestion.

Voir Aussi

  • Agent : network-troubleshooter
  • Compétence : network-config-validation
  • Compétence : homelab-network-setup

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés