Communitygithub.com

Salud de Interfaces de Red

Diagnostica errores, descartes, CRC, problemas de dúplex, flapping, problemas de negociación de velocidad y tendencias de contadores en routers, switches y hosts Linux. Úsalo cuando una interfaz muestre errores, descartes, CRC, flapping o una discrepancia de dúplex o velocidad.

¿Qué es Salud de Interfaces de Red?

Esta habilidad está diseñada para diagnosticar problemas en interfaces de red a nivel físico o de enlace en routers, switches y hosts Linux. Permite identificar causas como cables defectuosos, ópticas sucias, discrepancias de dúplex/velocidad, congestión o flapping de interfaces, proporcionando un flujo de diagnóstico claro y ejemplos prácticos. Es útil cuando se observan pérdidas de paquetes, picos de latencia, errores CRC, input/output drops o fluctuaciones en el estado de la interfaz. Soporta plataformas Cisco (comandos show), Linux (ip, ethtool) e incluye un ejemplo seguro en Python para parsear bloques de `show interfaces` sin asignaciones incorrectas de contadores. La habilidad enfatiza la importancia de capturar líneas base y comparar tendencias, evitando antipatrones como borrar contadores antes de guardar la línea base o revisar solo un extremo del enlace.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/network-interface-health

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

¿Qué hace Salud de Interfaces de Red?

Usa esta habilidad cuando un síntoma de red pueda estar causado por un enlace físico, puerto de switch, cable, transceptor, configuración de dúplex o interfaz congestionada.

Cuándo Usarlo

  • Un host o VLAN tiene pérdida de paquetes, picos de latencia o accesibilidad intermitente.
  • Una interfaz de switch o router muestra CRC, runts, giants, descartes, resets o flapping.
  • Necesitas comparar ambos extremos de un enlace antes de reemplazar hardware.
  • Una ventana de cambio necesita evidencia de contadores de interfaz antes/después.
  • El monitoreo reporta aumento de ifInErrors, ifOutErrors o ifOutDiscards.

Cómo Funciona

Los contadores de interfaz son evidencia, pero la tendencia importa más que el valor absoluto. Captura una línea base, espera un intervalo de medición, captura de nuevo y luego compara los incrementos.

show interfaces <interface>
show interfaces <interface> status
show logging | include <interface>|changed state|line protocol

En hosts Linux:

ip -s link show <interface>
ethtool <interface>
ethtool -S <interface>

Referencia de Contadores

ContadorSignificadoCausa común
CRCFalló checksum de trama recibidaCable defectuoso, fibra sucia, óptica mala, discrepancia de dúplex
input errorsErrores agregados del lado de recepciónRevisa sub-contadores antes de concluir
runtsTramas por debajo del tamaño mínimo EthernetDiscrepancia de dúplex, dominio de colisión, NIC defectuosa
giantsTramas más grandes que la MTU esperadaDiscrepancia de MTU o límite de tramas jumbo
input dropsEl dispositivo no pudo aceptar paquetes entrantesRáfaga, sobresuscripción, ruta de CPU, presión de cola
output dropsLa cola de salida descartó paquetesCongestión, política QoS, uplink subdimensionado
resetsReinicio de hardware de la interfazFlapping, keepalive, driver, óptica, alimentación
collisionsContador de colisiones EthernetSemidúplex o discrepancia de negociación

Flujo de Diagnóstico

CRC o Errores de Entrada

  1. Confirma que los contadores están incrementando, no solo son históricos.
  2. Revisa ambos extremos del enlace. Los errores del lado receptor generalmente apuntan a la señal que llega a ese lado, no necesariamente al puerto que reporta el error.
  3. Reemplaza el cable de conexión o limpia/reemplaza la fibra y las ópticas.
  4. Confirma que las configuraciones de velocidad/dúplex coincidan en ambos lados.
  5. Revisa los logs en busca de eventos de flapping en la misma marca de tiempo.

Descartes

  1. Separa los descartes de entrada de los de salida.
  2. Compara la tasa de la interfaz con la capacidad.
  3. Revisa la política QoS, los contadores de cola y si el enlace es un uplink sobresuscrito.
  4. Trata el ajuste de colas como secundario. Primero demuestra si el enlace está congestionado.

Dúplex y Velocidad

Prefiere la auto-negociación en enlaces Ethernet modernos cuando ambos lados la soportan. Si un lado debe ser fijo, configura ambos lados explícitamente y documenta el motivo. Nunca mezcles velocidad/dúplex fijo en un lado con auto en el otro.

show interfaces <interface> | include duplex|speed

Ejemplo de Parser Seguro

Divide cada bloque de interfaz desde un encabezado hasta el siguiente. No uses una ventana de caracteres arbitraria; los bloques grandes de interfaz pueden hacer que se pierdan contadores o se asignen al puerto incorrecto.

import re
from typing import Any

HEADER_RE = re.compile(
    r"^(?P<name>\S+) is (?P<status>(?:administratively )?down|up), "
    r"line protocol is (?P<protocol>up|down)",
    re.I | re.M,
)
ERROR_RE = re.compile(r"(?P<input>\d+) input errors, (?P<crc>\d+) CRC", re.I)
DROP_RE = re.compile(r"(?P<output>\d+) output errors", re.I)
DUPLEX_RE = re.compile(r"(?P<duplex>Full|Half|Auto)-duplex,\s+(?P<speed>[^,]+)", re.I)

def parse_show_interfaces(raw: str) -> list[dict[str, Any]]:
    headers = list(HEADER_RE.finditer(raw))
    interfaces = []
    for index, header in enumerate(headers):
        end = headers[index + 1].start() if index + 1 < len(headers) else len(raw)
        block = raw[header.start():end]
        errors = ERROR_RE.search(block)
        drops = DROP_RE.search(block)
        duplex = DUPLEX_RE.search(block)
        interfaces.append({
            "name": header.group("name"),
            "status": header.group("status"),
            "protocol": header.group("protocol"),
            "duplex": duplex.group("duplex") if duplex else "unknown",
            "speed": duplex.group("speed").strip() if duplex else "unknown",
            "input_errors": int(errors.group("input")) if errors else 0,
            "crc_errors": int(errors.group("crc")) if errors else 0,
            "output_errors": int(drops.group("output")) if drops else 0,
        })
    return interfaces

Ejemplos

CRC en un Puerto de Switch

  1. Captura contadores en el puerto local.
  2. Captura contadores en el puerto remoto conectado.
  3. Reemplaza el cable o la óptica antes de cambiar reglas de enrutamiento o firewall.
  4. Limpia los contadores solo después de registrar la línea base.
  5. Vuelve a verificar después de un intervalo fijo.

Internet Lento Pero la LAN Funciona Bien

  1. Revisa los descartes/errores de la interfaz WAN.
  2. Revisa la utilización del uplink LAN y los descartes de salida.
  3. Revisa la CPU del gateway si el enlace WAN está limpio pero el rendimiento sigue siendo bajo.
  4. Compara pruebas por cable e inalámbricas antes de culpar al proveedor de servicios.

Antipatrones

  • Limpiar contadores antes de guardar una línea base.
  • Mirar solo un lado de un enlace.
  • Asumir que todos los CRC históricos son problemas activos sin una ventana de tiempo.
  • Mezclar auto-negociación en un lado con velocidad/dúplex fijo en el otro.
  • Tratar los descartes de salida como un problema de cable antes de verificar congestión.

Ver También

  • Agente: network-troubleshooter
  • Habilidad: network-config-validation
  • Habilidad: homelab-network-setup

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills relacionados