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Configuração de Rede Homelab

Planejamento prático de redes domésticas e homelab para gateways, switches, pontos de acesso, faixas IP, reservas DHCP, DNS, cabeamento e erros comuns de iniciantes. Use ao planejar ou corrigir uma rede doméstica ou homelab — gateway, switch, AP, faixas IP, DHCP, DNS ou cabeamento.

O que é Configuração de Rede Homelab?

Esta skill orienta o design de redes domésticas ou de pequenos laboratórios (homelab) que possam crescer sem exigir reconstrução completa. Ela cobre a separação de funções de dispositivos (gateway, switch, ponto de acesso), a escolha do gateway adequado (ISP, UniFi, OPNsense/pfSense, MikroTik, roteador Linux), o planejamento de faixas IP (evitando o conflito comum 192.168.1.0/24), o uso de reservas DHCP para dispositivos de serviço, a configuração de DNS local com o domínio reservado `home.arpa`, e boas práticas de cabeamento (preferência por backhaul cabeado para APs, switch PoE, etiquetagem e UPS). Também aborda antípadas como NAT duplo desnecessário, endereços dinâmicos para servidores e redes planas com dispositivos de confiança mista, fornecendo exemplos práticos de upgrade para iniciantes e planos preparados para VLANs. A skill é independente de plataforma, podendo ser aplicada com qualquer sistema operacional ou hardware de rede, e é ideal para uso com assistentes de IA como Claude Code, Cursor, Cline ou GitHub Copilot durante o planejamento ou troubleshooting de redes.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/homelab-network-setup

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Documentação

O que Configuração de Rede Homelab faz?

Use esta skill para projetar uma rede doméstica ou de pequeno laboratório que possa crescer sem precisar de uma reconstrução completa.

Quando Usar

  • Planejando uma nova rede doméstica ou reformulando uma configuração que só usa o roteador do ISP.
  • Escolhendo funções de gateway, switch e ponto de acesso.
  • Projetando faixas IP, escopos DHCP, reservas estáticas e DNS.
  • Preparando para futuras VLANs, Pi-hole, NAS, servidores de laboratório ou acesso VPN.
  • Resolvendo problemas em uma rede nova com NAT duplo, Wi-Fi instável ou endereços de servidor que mudam.

Como Funciona

Comece separando as funções dos dispositivos:

Internet
  |
Modem ou ONT
  |
Gateway ou roteador      NAT, firewall, DHCP, DNS, roteamento entre VLANs
  |
Switch gerenciado        clientes com fio, uplinks de AP, trunks VLAN opcionais
  |
Pontos de acesso        Wi-Fi apenas; idealmente backhaul com fio
Servidores e NAS         endereços estáveis, nomes DNS, monitoramento
Clientes e IoT           pools DHCP, isolados depois se houver VLANs disponíveis

Escolha um gateway que atenda à operadora, não apenas à lista de recursos:

OpçãoMelhor paraObservações
Roteador ISPSomente internet básicaControle limitado e suporte a VLAN geralmente ruim
Gateway UniFiRede doméstica gerenciadaBoa interface, ecossistema fechado
OPNsense ou pfSenseHomelab flexívelForte controle de VLAN, firewall, VPN e DNS
MikroTikUsuários avançados de redePoderoso, mas fácil de configurar incorretamente
Roteador LinuxEntusiastasDocumente o rollback antes de usar como gateway principal

Plano IP

Evite o padrão mais comum, 192.168.1.0/24, quando você espera usar VPNs. Ele frequentemente entra em conflito com hotéis, escritórios e roteadores de ISP.

Exemplo de plano para homelab pequeno:

192.168.10.0/24  clientes confiáveis
192.168.20.0/24  dispositivos IoT e mídia
192.168.30.0/24  servidores e NAS
192.168.40.0/24  Wi-Fi de convidados
192.168.99.0/24  gerenciamento de rede

Convenção de gateway: .1
Reservas de infraestrutura: .2 a .49
Pool DHCP dinâmico: .50 a .240
Espaço sobressalente: .241 a .254

Use home.arpa para nomes locais. Ele é reservado para redes domésticas e evita os problemas de vazamento/conflito de nomes ad hoc como home.lan.

nas.home.arpa
pihole.home.arpa
gateway.home.arpa
switch-01.home.arpa

DHCP e DNS

  • Use reservas DHCP para qualquer dispositivo ao qual você acesse via SSH, marque como favorito, monitore ou exponha como serviço.
  • Distribua o gateway como DNS até que um resolvedor local seja implantado intencionalmente.
  • Se usar Pi-hole ou outro filtro DNS, dê a ele uma reserva primeiro, depois aponte as opções DNS do DHCP para esse endereço.
  • Mantenha uma pequena faixa estática/reservada por sub-rede para que substituições não colidam com concessões dinâmicas.

Cabeamento e Wi-Fi

  • Prefira backhaul com fio para pontos de acesso em vez de mesh quando for possível passar cabo Ethernet.
  • Use um switch PoE para pontos de acesso e câmeras se o orçamento permitir.
  • Identifique ambas as extremidades de cada cabo e mantenha um mapa de portas simples.
  • Coloque o gateway, switch, servidor DNS e NAS em fonte de alimentação ininterrupta (UPS) se faltas de energia forem comuns.

Exemplos

Atualização para Iniciantes

Objetivo: Manter o roteador ISP, mas estabilizar um pequeno laboratório.

  1. Defina reservas DHCP para NAS, Pi e quaisquer hosts SSH.
  2. Mova os nomes locais para home.arpa.
  3. Desabilite servidores DHCP duplicados em roteadores ou pontos de acesso secundários.
  4. Conecte o ponto de acesso principal com cabo em vez de depender de backhaul sem fio.

Plano Preparado para VLANs

Objetivo: Preparar para segmentação futura sem ativá-la imediatamente.

  1. Escolha faixas /24 não sobrepostas para confiáveis, IoT, servidores, convidados e gerenciamento.
  2. Reserve .1 para o gateway e .2 a .49 para infraestrutura em cada sub-rede.
  3. Compre um gateway e switch que suportem VLANs e regras de firewall entre VLANs.
  4. Documente quais SSIDs e portas do switch eventualmente serão mapeados para cada rede.

Antipadrões

  • NAT duplo sem motivo ou documentação.
  • Usar 192.168.1.0/24 quando o acesso VPN está planejado.
  • Endereços dinâmicos para NAS, Pi-hole, Home Assistant ou outros hosts de serviço.
  • Roteadores de consumo reaproveitados como pontos de acesso enquanto seus servidores DHCP ainda estão ativados.
  • Redes planas com câmeras, plugues inteligentes, laptops e servidores todos compartilhando o mesmo limite de confiança.

Veja Também

  • Skill: network-interface-health
  • Skill: network-config-validation

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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