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homelab-network-setup

Planificación práctica de redes domésticas y de homelab para puertas de enlace, conmutadores, puntos de acceso, rangos IP, reservas DHCP, DNS, cableado y errores comunes de principiantes. Úsalo al planificar o reparar una red doméstica o de homelab: puerta de enlace, conmutador, punto de acceso, rangos IP, DHCP, DNS o cableado.

¿Qué es homelab-network-setup?

Esta skill guía a desarrolladores y administradores de sistemas en el diseño de una red doméstica o de pequeño laboratorio que pueda escalar sin necesidad de una reconstrucción completa. Detalla cómo separar roles de dispositivos (puerta de enlace, conmutador, punto de acceso, servidores, clientes), seleccionar una puerta de enlace adecuada según el operador y las necesidades de control, y planificar rangos IP evitando conflictos comunes como la subred `192.168.1.0/24`. Proporciona ejemplos concretos para actualizaciones de principiantes y planes preparados para VLANs, además de cubrir prácticas recomendadas para DHCP, DNS, cableado y conexiones PoE. Incluye antipatrones que evitar y referencias a skills complementarias para verificar la salud de interfaces y la validación de la configuración de red.

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npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/homelab-network-setup

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Documentación

Configuración de Red Homelab

Usa esta skill para diseñar una red doméstica o de laboratorio pequeño que pueda crecer sin necesitar una reconstrucción completa.

Cuándo Usarlo

  • Planificar una nueva red doméstica o rediseñar una configuración que solo usa el router del ISP.
  • Elegir roles de puerta de enlace, conmutador y punto de acceso.
  • Diseñar rangos IP, ámbitos DHCP, reservas estáticas y DNS.
  • Prepararse para futuras VLANs, Pi-hole, NAS, servidores de laboratorio o acceso VPN.
  • Solucionar problemas de una red nueva que tiene doble NAT, Wi-Fi inestable o direcciones de servidor cambiantes.

Cómo Funciona

Comienza separando los roles de los dispositivos:

Internet
  |
Módem u ONT
  |
Puerta de enlace o router      NAT, cortafuegos, DHCP, DNS, enrutamiento entre VLANs
  |
Conmutador gestionado         clientes cableados, enlaces ascendentes AP, troncales VLAN opcionales
  |
Puntos de acceso               solo Wi-Fi; preferiblemente con cableado de retorno
Servidores y NAS               direcciones estables, nombres DNS, monitorización
Clientes e IoT                 pools DHCP, aislados posteriormente si hay VLANs disponibles

Elige una puerta de enlace que se ajuste al operador, no solo a la lista de características:

OpciónMejor ajusteNotas
Router ISPSolo internet básicoControl limitado y a menudo soporte VLAN deficiente
Puerta de enlace UniFiRed doméstica gestionadaBuena interfaz de usuario, ecosistema cerrado
OPNsense o pfSenseHomelab flexibleFuerte control de VLAN, cortafuegos, VPN y DNS
MikroTikUsuarios avanzados de redPotente, pero fácil de configurar incorrectamente
Router LinuxEntusiastasDocumenta el rollback antes de usarlo como puerta de enlace principal

Plan IP

Evita el valor predeterminado más común, 192.168.1.0/24, cuando esperes usar VPNs. A menudo entra en conflicto con hoteles, oficinas y routers ISP.

Ejemplo de plan pequeño para homelab:

192.168.10.0/24  clientes de confianza
192.168.20.0/24  dispositivos IoT y multimedia
192.168.30.0/24  servidores y NAS
192.168.40.0/24  invitados Wi-Fi
192.168.99.0/24  gestión de red

Convención para puerta de enlace: .1
Reservas de infraestructura: .2 a .49
Pool DHCP dinámico: .50 a .240
Espacio libre: .241 a .254

Usa home.arpa para nombres locales. Está reservado para redes domésticas y evita los problemas de fuga/conflicto de nombres ad hoc como home.lan.

nas.home.arpa
pihole.home.arpa
gateway.home.arpa
switch-01.home.arpa

DHCP Y DNS

  • Usa reservas DHCP para todo a lo que te conectes por SSH, marques como favorito, monitorees o expongas como servicio.
  • Entrega la puerta de enlace como DNS hasta que se implemente intencionalmente un resolvedor local.
  • Si usas Pi-hole u otro filtro DNS, asígnale primero una reserva, luego apunta las opciones DNS de DHCP a esa dirección.
  • Mantén un rango pequeño estático/reservado por subred para que los reemplazos no colisionen con concesiones dinámicas.

Cableado y Wi-Fi

  • Prefiere el cableado de retorno del AP sobre malla cuando puedas pasar Ethernet.
  • Usa un conmutador PoE para APs y cámaras si el presupuesto lo permite.
  • Etiqueta ambos extremos de cada cable y mantén un mapa de puertos simple.
  • Coloca la puerta de enlace, el conmutador, el servidor DNS y el NAS en un SAI si los cortes de luz son frecuentes.

Ejemplos

Actualización para Principiantes

Objetivo: Mantener el router ISP pero estabilizar un laboratorio pequeño.

  1. Establece reservas DHCP para NAS, Pi y cualquier host SSH.
  2. Mueve los nombres locales a home.arpa.
  3. Desactiva servidores DHCP duplicados en routers secundarios o APs.
  4. Cablea el AP principal en lugar de depender de la conexión inalámbrica.

Plan Preparado para VLANs

Objetivo: Prepararse para segmentación futura sin activarla de inmediato.

  1. Elige rangos /24 que no se superpongan para clientes de confianza, IoT, servidores, invitados y gestión.
  2. Reserva .1 para la puerta de enlace y .2-.49 para infraestructura en cada subred.
  3. Compra una puerta de enlace y un conmutador que admitan VLANs y reglas de cortafuegos entre VLANs.
  4. Documenta qué SSID y puertos del conmutador se asignarán finalmente a cada red.

Antipatrones

  • Doble NAT sin una razón o documentación.
  • Usar 192.168.1.0/24 cuando se planifica acceso VPN.
  • Direcciones dinámicas para NAS, Pi-hole, Home Assistant u otros hosts de servicio.
  • Routers de consumo reutilizados como APs mientras sus servidores DHCP siguen activos.
  • Redes planas donde cámaras, enchufes inteligentes, portátiles y servidores comparten el mismo límite de confianza.

Ver También

  • Skill: network-interface-health
  • Skill: network-config-validation

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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