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Configuration Réseau Homelab

Planification pratique de réseau domestique et homelab pour les passerelles, commutateurs, points d'accès, plages IP, réservations DHCP, DNS, câblage et erreurs courantes de débutant. À utiliser lors de la planification ou de la correction d'un réseau domestique ou homelab — passerelle, commutateur, point d'accès, plages IP, DHCP, DNS ou câblage.

Qu'est-ce que Configuration Réseau Homelab ?

Cette compétence aide à concevoir un réseau domestique ou de petit laboratoire capable d'évoluer sans nécessiter de reconstruction complète. Elle guide dans la sélection des rôles des équipements (passerelle, commutateur, point d'accès) et la conception des plages IP, des étendues DHCP, des réservations statiques et du DNS. Elle couvre également la préparation pour les futurs VLAN, Pi-hole, NAS, serveurs de laboratoire ou accès VPN, ainsi que le dépannage des problèmes courants comme le double NAT, le Wi-Fi instable ou les adresses de serveur qui changent. La compétence détaille un plan IP exemplaire évitant les conflits VPN, recommande l'utilisation du domaine local `home.arpa`, et souligne l'importance du câblage filaire, des commutateurs PoE et de l'alimentation UPS pour la fiabilité.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/homelab-network-setup

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Documentation

Que fait Configuration Réseau Homelab ?

Utilisez cette compétence pour concevoir un réseau domestique ou de petit laboratoire qui peut évoluer sans nécessiter une reconstruction complète.

Quand l'utiliser

  • Planifier un nouveau réseau domestique ou reconcevoir une configuration « routeur FAI uniquement ».
  • Choisir les rôles de passerelle, commutateur et point d'accès.
  • Concevoir les plages IP, les étendues DHCP, les réservations statiques et le DNS.
  • Se préparer pour de futurs VLAN, Pi-hole, NAS, serveurs de laboratoire ou accès VPN.
  • Dépanner un nouveau réseau qui présente un double NAT, un Wi-Fi instable ou des adresses de serveur changeantes.

Comment ça marche

Commencez par séparer les rôles des appareils :

Internet
  |
Modem ou ONT
  |
Passerelle ou routeur      NAT, pare-feu, DHCP, DNS, routage inter-VLAN
  |
Commutateur géré         clients filaires, liaisons montantes AP, trunks VLAN optionnels
  |
Points d'accès          Wi-Fi uniquement ; de préférence liaison montante filaire
Serveurs et NAS        adresses stables, noms DNS, surveillance
Clients et IoT        pools DHCP, isolés plus tard si des VLAN sont disponibles

Choisissez une passerelle adaptée à l'opérateur, pas seulement à la liste de fonctionnalités :

OptionMieux adaptéeRemarques
Routeur FAIInternet de base uniquementContrôle limité et souvent mauvais support VLAN
Passerelle UniFiRéseau domestique géréBonne interface utilisateur, verrouillage de l'écosystème
OPNsense ou pfSenseHomelab flexibleContrôle VLAN, pare-feu, VPN et DNS puissant
MikroTikUtilisateurs réseau avancésPuissant, mais facile à mal configurer
Routeur LinuxBidouilleursDocumenter le rollback avant de l'utiliser comme passerelle principale

Plan IP

Évitez la valeur par défaut la plus courante, 192.168.1.0/24, lorsque vous prévoyez d'utiliser des VPN. Elle entre souvent en conflit avec les hôtels, les bureaux et les routeurs FAI.

Exemple de plan de petit homelab :

192.168.10.0/24  clients de confiance
192.168.20.0/24  appareils IoT et multimédia
192.168.30.0/24  serveurs et NAS
192.168.40.0/24  Wi-Fi invité
192.168.99.0/24  gestion du réseau

Convention de passerelle : .1
Réservations d'infrastructure : .2 à .49
Pool DHCP dynamique : .50 à .240
Espace libre : .241 à .254

Utilisez home.arpa pour les noms locaux. Il est réservé aux réseaux domestiques et évite les problèmes de fuite/conflit des noms ad hoc comme home.lan.

nas.home.arpa
pihole.home.arpa
gateway.home.arpa
switch-01.home.arpa

DHCP et DNS

  • Utilisez des réservations DHCP pour tout ce que vous accédez via SSH, mettez en signet, surveillez ou exposez en tant que service.
  • Distribuez la passerelle comme DNS jusqu'à ce qu'un résolveur local soit intentionnellement déployé.
  • Si vous utilisez Pi-hole ou un autre filtre DNS, donnez-lui d'abord une réservation, puis pointez les options DNS DHCP vers cette adresse.
  • Gardez une petite plage statique/réservée par sous-réseau afin que les remplacements n'entrent pas en conflit avec les baux dynamiques.

Câblage et Wi-Fi

  • Privilégiez une liaison montante filaire pour les points d'accès plutôt que le mesh lorsque vous pouvez passer de l'Ethernet.
  • Utilisez un commutateur PoE pour les points d'accès et les caméras si le budget le permet.
  • Étiquetez les deux extrémités de chaque câble et conservez un plan de ports simple.
  • Mettez la passerelle, le commutateur, le serveur DNS et le NAS sur une alimentation UPS si les coupures sont fréquentes.

Exemples

Mise à niveau pour débutant

Objectif : Conserver le routeur FAI mais stabiliser un petit laboratoire.

  1. Définissez des réservations DHCP pour le NAS, le Raspberry Pi et tous les hôtes SSH.
  2. Déplacez les noms locaux vers home.arpa.
  3. Désactivez les serveurs DHCP en double sur les routeurs secondaires ou les points d'accès.
  4. Câblez le point d'accès principal plutôt que de compter sur une liaison montante sans fil.

Plan prêt pour les VLAN

Objectif : Se préparer à une future segmentation sans l'activer immédiatement.

  1. Choisissez des plages /24 non chevauchantes pour les clients de confiance, IoT, serveurs, invités et gestion.
  2. Réservez .1 pour la passerelle et .2-.49 pour l'infrastructure sur chaque sous-réseau.
  3. Achetez une passerelle et un commutateur qui prennent en charge les VLAN et les règles de pare-feu inter-VLAN.
  4. Documentez quels SSID et ports de commutateur seront éventuellement mappés à chaque réseau.

Anti-patrons

  • Double NAT sans raison ou documentation.
  • Utilisation de 192.168.1.0/24 lorsque l'accès VPN est prévu.
  • Adresses dynamiques pour NAS, Pi-hole, Home Assistant ou autres hôtes de service.
  • Routeurs grand public réutilisés comme points d'accès alors que leurs serveurs DHCP sont toujours activés.
  • Réseaux plats avec caméras, prises intelligentes, ordinateurs portables et serveurs partageant la même frontière de confiance.

Voir aussi

  • Compétence : network-interface-health
  • Compétence : network-config-validation

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés