O que agentskills-mcp faz?
Pesquise, leia e baixe habilidades de agente curadas via MCP para descoberta rápida e uso local em fluxos de trabalho de agentes.
Pesquise, leia e baixe habilidades de agente curadas via MCP para descoberta rápida e uso local em fluxos de trabalho de agentes.
Esta habilidade permite que você descubra, leia e baixe habilidades de agente curadas de um repositório central usando o Model Context Protocol (MCP). Ela oferece uma maneira rápida de pesquisar habilidades existentes por palavra-chave, visualizar seus detalhes e descrições, e baixá-las diretamente para o seu ambiente local. Projetada para integração perfeita com ferramentas que suportam MCP, como Claude Code, Cursor, Codex e Windsurf, ela acelera a montagem de fluxos de trabalho de agente reutilizando habilidades comprovadas. Ao fornecer acesso programático a um catálogo de habilidades, ela elimina a necessidade de navegação manual ou copiar e colar, tornando-a ideal para desenvolvedores que desejam prototipar ou implantar agentes de forma eficiente.
npx skills add Drhir2460/agentskills-mcpInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pesquise, leia e baixe habilidades de agente curadas via MCP para descoberta rápida e uso local em fluxos de trabalho de agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.