agentskills-mcp은(는) 무엇을 하나요?
MCP를 통해 큐레이션된 에이전트 스킬을 검색, 읽기, 다운로드하여 에이전트 워크플로우에서 빠르게 발견하고 로컬에서 사용할 수 있습니다.
MCP를 통해 큐레이션된 에이전트 스킬을 검색, 읽기, 다운로드하여 에이전트 워크플로우에서 빠르게 발견하고 로컬에서 사용할 수 있습니다.
Drhir2460/agentskills-mcp는 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 큐레이션된 에이전트 스킬 저장소에 접근할 수 있는 도구입니다. 개발자나 AI 에이전트 사용자는 이 스킬을 통해 사전에 선별된 다양한 에이전트 스킬을 검색하고, 해당 스킬의 상세 내용(SKILL.md)을 읽거나 로컬 시스템으로 직접 다운로드할 수 있습니다. 이는 에이전트 워크플로우를 구축할 때 필요한 스킬을 빠르게 발견하고 통합하는 데 유용하며, Claude Code, Cursor, Codex 등 MCP를 지원하는 여러 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 내부적으로는 MCP 서버를 통해 GitHub 저장소의 스킬 메타데이터와 문서를 조회하며, 사용자는 간단한 검색 쿼리나 스킬 이름으로 원하는 기능을 즉시 찾아 활용할 수 있습니다.
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MCP를 통해 큐레이션된 에이전트 스킬을 검색, 읽기, 다운로드하여 에이전트 워크플로우에서 빠르게 발견하고 로컬에서 사용할 수 있습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.