Was macht agentskills-mcp?
Durchsuchen, lesen und herunterladen kuratierter Agenten-Skills via MCP für schnelle Erkennung und lokale Nutzung in Agenten-Workflows
Durchsuchen, lesen und herunterladen kuratierter Agenten-Skills via MCP für schnelle Erkennung und lokale Nutzung in Agenten-Workflows
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex), schnell und effizient kuratierte Agenten-Skills über das Model Context Protocol (MCP) zu durchsuchen, zu lesen und herunterzuladen. Sie ist nützlich, um vorgefertigte Fähigkeiten für spezifische Aufgaben wie Code-Generierung, Datenverarbeitung oder Systemverwaltung zu entdecken und lokal in eigene Agenten-Workflows zu integrieren. Unterstützt wird die direkte Kommunikation mit MCP-kompatiblen Plattformen, wobei die Skills aus einer zentralen Sammlung bezogen werden. Der Workflow umfasst die Suche nach Schlüsselbegriffen, das Anzeigen von Skill-Details und das Herunterladen der relevanten Konfigurationen, was die Entwicklungszeit erheblich verkürzt.
npx skills add Drhir2460/agentskills-mcpInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Durchsuchen, lesen und herunterladen kuratierter Agenten-Skills via MCP für schnelle Erkennung und lokale Nutzung in Agenten-Workflows
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.