O que scholar-megasearch faz?
Pesquise em mais de 20 bases de dados acadêmicas com Claude Code para agregar, deduplicar e recuperar PDFs acadêmicos em um único fluxo de trabalho.
Pesquise em mais de 20 bases de dados acadêmicas com Claude Code para agregar, deduplicar e recuperar PDFs acadêmicos em um único fluxo de trabalho.
Esta skill permite que um agente AI como Claude Code consulte simultaneamente mais de 20 bases de dados acadêmicas (como PubMed, Google Scholar, Semantic Scholar, arXiv, Crossref, OpenAlex, Core, etc.) para encontrar artigos, livros, teses e outros materiais acadêmicos. Ela agrega os resultados, remove duplicatas automaticamente e tenta baixar os PDFs correspondentes quando disponíveis. É útil para pesquisadores, estudantes e desenvolvedores que precisam de uma forma eficiente de buscar e organizar referências acadêmicas sem sair do ambiente de desenvolvimento. A skill funciona principalmente com o Claude Code (ou agentes compatíveis com a ferramenta de execução de comandos) e utiliza APIs públicas (algumas gratuitas, outras com limites de taxa) para realizar as consultas. O usuário pode especificar termos de busca, filtros (por ano, tipo de material, etc.) e opções de exportação. O resultado é uma lista consolidada de referências com metadados e links para download.
npx skills add Dieterburdened606/scholar-megasearchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pesquise em mais de 20 bases de dados acadêmicas com Claude Code para agregar, deduplicar e recuperar PDFs acadêmicos em um único fluxo de trabalho.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.