scholar-megasearch は何をしますか?
Claude Codeを使って20以上の学術データベースを検索し、集約、重複排除、学術PDFの取得を1つのワークフローで行います。
Claude Codeを使って20以上の学術データベースを検索し、集約、重複排除、学術PDFの取得を1つのワークフローで行います。
このスキルは、Claude CodeなどのAIエージェントが20以上の学術データベースを横断検索し、結果を統合・重複排除して、学術論文のPDFを効率的に取得できるようにするツールです。研究者やエンジニアが文献調査を行う際に、複数のデータベースを個別に検索する手間を省き、統一されたワークフローで関連論文を素早く収集できます。対応プラットフォームはClaude Codeを中心に、類似のAIコーディングエージェントでも利用可能です。仕組みとしては、各データベースのAPIやスクレイピングを通じて検索を実行し、結果をJSON形式で返すことで、重複レコードの自動マージやPDFへの直接アクセスリンクの提供を実現しています。
npx skills add Dieterburdened606/scholar-megasearchInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Codeを使って20以上の学術データベースを検索し、集約、重複排除、学術PDFの取得を1つのワークフローで行います。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.