Was macht scholar-megasearch?
Durchsuche mit Claude Code über 20 wissenschaftliche Datenbanken, um akademische PDFs zu aggregieren, zu deduplizieren und in einem Workflow abzurufen.
Durchsuche mit Claude Code über 20 wissenschaftliche Datenbanken, um akademische PDFs zu aggregieren, zu deduplizieren und in einem Workflow abzurufen.
Dieses Skill ermöglicht es Claude Code, über 20 wissenschaftliche Datenbanken gleichzeitig zu durchsuchen, darunter PubMed, arXiv, Crossref und Google Scholar. Es aggregiert die Suchergebnisse, entfernt Duplikate und bietet eine einheitliche Schnittstelle zum Abrufen akademischer PDFs. Entwickler und Forscher können so umfassende Literaturrecherchen direkt in ihrem Terminal durchführen, ohne zwischen verschiedenen Datenbanken wechseln zu müssen. Das Skill ist speziell für Claude Code optimiert und nutzt dessen Fähigkeiten zur Ausführung von Shell-Befehlen und zur Verarbeitung strukturierter Daten.
npx skills add Dieterburdened606/scholar-megasearchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Durchsuche mit Claude Code über 20 wissenschaftliche Datenbanken, um akademische PDFs zu aggregieren, zu deduplizieren und in einem Workflow abzurufen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.