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devon1910/GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server

Servidor MCP que expõe dados de trânsito de Estocolmo (SL) como ferramentas para agentes de IA — cada resposta é marcada com realtime / cached / stale_fallback / scheduled_fallback para que o agente saiba sempre quão atualizados estão os dados.

O que é GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server?

Este é um servidor MCP (Model Context Protocol) que fornece dados de trânsito em tempo real do sistema de transporte público de Estocolmo (SL) na forma de ferramentas para agentes de IA. Ele permite que agentes como Claude, Codex ou Gemini consultem informações sobre linhas, paradas e horários de ônibus, metrô, trens e bondes. Uma característica fundamental é que cada resposta inclui uma etiqueta indicando a origem dos dados: 'realtime' (dados em tempo real), 'cached' (dados em cache), 'stale_fallback' (fallback para dados obsoletos) ou 'scheduled_fallback' (fallback para horários programados). Dessa forma, o agente de IA pode tomar decisões informadas sobre a confiabilidade e atualidade das informações. O servidor é baseado em dados GTFS Realtime e é especialmente útil para desenvolvedores criando assistentes de viagem, automações de mobilidade urbana ou aplicações que necessitam de informações precisas e conscientes da idade dos dados.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add devon1910/GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server

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O que GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server faz?

Servidor MCP que expõe dados de trânsito de Estocolmo (SL) como ferramentas para agentes de IA — cada resposta é marcada com realtime / cached / stale_fallback / scheduled_fallback para que o agente saiba sempre quão atualizados estão os dados.

Fonte: https://github.com/devon1910/GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server

Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, workflows Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente de agentes de IA.

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