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devon1910/GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server

MCP-Server, der Stockholmer SL-Transitdaten als KI-Agent-Tools bereitstellt – jede Antwort ist mit Echtzeit-/Cache-/Veraltet-Fallback-/Planmäßig-Fallback gekennzeichnet, sodass der Agent stets die Datenfrische kennt.

Was ist GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server?

Dieser MCP-Server von devon1910 macht die Echtzeit-Transitdaten des Stockholmer Nahverkehrs (SL) für KI-Agenten nutzbar. Er stellt die Daten als Werkzeuge zur Verfügung, wobei jede Antwort klar gekennzeichnet ist: als Echtzeitdaten, zwischengespeichert, veraltet (Stale-Fallback) oder planmäßig (Scheduled-Fallback). Der Agent kann so jederzeit die Aktualität der genutzten Daten nachvollziehen. Das Projekt wurde aus GitHub-Repositories der letzten 24 Stunden entdeckt, die sich auf Agent-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und verwandte KI-Agenten-Automatisierung konzentrieren. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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Dokumentation

Was macht GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server?

MCP-Server, der Stockholmer SL-Transitdaten als KI-Agent-Tools bereitstellt – jede Antwort ist mit Echtzeit-/Cache-/Veraltet-Fallback-/Planmäßig-Fallback gekennzeichnet, sodass der Agent stets die Datenfrische kennt.

Quelle: https://github.com/devon1910/GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server

Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden gepusht wurden und sich auf Agent-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung beziehen.

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