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devon1910/GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server

스톡홀름 SL 대중교통 데이터를 AI 에이전트 도구로 제공하는 MCP 서버 — 모든 응답에 실시간/캐시/만료 대체/예정 대체 태그를 포함하여 데이터 신선도를 항상 알 수 있습니다.

GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server란 무엇인가요?

이 MCP 서버는 스톡홀름 SL 대중교통 시스템의 실시간 데이터를 AI 에이전트(예: Claude, Codex, Gemini)가 도구로 사용할 수 있도록 제공합니다. 모든 응답에는 'realtime'(실시간), 'cached'(캐시), 'stale_fallback'(만료 대체), 'scheduled_fallback'(예정 대체) 태그가 포함되어 있어 에이전트가 데이터의 신선도를 정확히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 AI 에이전트 기반의 교통 정보 앱, 일정 관리, 경로 최적화 등을 구축할 수 있으며, 특히 스톡홀름 지역에서 실시간 대중교통 데이터가 필요한 워크플로우에 유용합니다. GitHub 저장소에서 제공되며, MCP(Model Context Protocol)를 지원하는 모든 AI 에이전트 환경에서 사용할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add devon1910/GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server

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GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server은(는) 무엇을 하나요?

스톡홀름 SL 대중교통을 AI 에이전트 도구로 제공하는 MCP 서버 — 모든 응답에 realtime(실시간) / cached(캐시) / stale_fallback(만료 대체) / scheduled_fallback(예정 대체) 태그가 포함되어 에이전트가 데이터의 신선도를 항상 알 수 있습니다.

출처: https://github.com/devon1910/GTFS-Realtime-Transit-MCP-Server

최근 24시간 내 GitHub 저장소에서 발견됨 (에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화 검색 결과).

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