O que ai-engineering-workflow faz?
Guie o Codex em tarefas estruturadas de engenharia para gerenciar projetos complexos de IA, pesquisa e desenvolvimento de código com múltiplos arquivos.
Guie o Codex em tarefas estruturadas de engenharia para gerenciar projetos complexos de IA, pesquisa e desenvolvimento de código com múltiplos arquivos.
Esta skill transforma o uso do Codex em um assistente de engenharia robusto, permitindo que você gerencie projetos complexos de IA de forma estruturada. Ela vai além de simples comandos de chat, guiando o agente através de fluxos de trabalho organizados que incluem pesquisa, análise de requisitos, design de arquitetura, implementação em múltiplos arquivos, teste e refatoração. Ideal para projetos que exigem consistência, rastreabilidade e boas práticas de engenharia de software, a skill funciona diretamente no terminal com Codex e pode ser adaptada para outras plataformas de agentes de IA. Ao utilizar uma metodologia de tarefas sequenciais e documentação explícita, ela reduz erros, melhora a manutenibilidade do código e acelera o ciclo de desenvolvimento, tornando-se uma ferramenta essencial para engenheiros de software e pesquisadores de IA que buscam produtividade e qualidade.
npx skills add definitive-cheapjack965/ai-engineering-workflowInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Guie o Codex em tarefas estruturadas de engenharia para gerenciar projetos complexos de IA, pesquisa e desenvolvimento de código com múltiplos arquivos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.