ai-engineering-workflow은(는) 무엇을 하나요?
Codex를 구조화된 엔지니어링 작업으로 안내하여 복잡한 AI 프로젝트, 연구, 다중 파일 코드 개발을 관리합니다.
개요
이 스킬은 AI 에이전트(특히 Codex)가 복잡한 엔지니어링 작업을 체계적으로 수행할 수 있도록 설계된 워크플로우를 제공합니다. 대규모 프로젝트, 연구 과제, 또는 다중 파일 코드 개발을 작은 단위의 관리 가능한 작업으로 분해하여 에이전트가 일관성을 유지하고 완성도를 높일 수 있도록 돕습니다.
주요 기능
- 작업 분해: 복잡한 프로젝트를 논리적 단계로 분할하여 에이전트가 한 번에 하나의 작업에 집중할 수 있도록 지원
- 컨텍스트 관리: 작업 간 전환 시 핵심 컨텍스트를 유지하여 일관된 결과물 보장
- 단계별 지침: 각 작업에 대한 명확한 지침과 기대 결과 제공
- 자동 검증: 각 단계 완료 시 자동으로 결과를 검증하고 다음 단계로 진행
사용 방법
- 프로젝트 요구사항을 입력합니다.
- 워크플로우가 자동으로 작업을 분해하고 우선순위를 설정합니다.
- 각 단계를 순차적으로 수행하며 결과를 확인합니다.
- 모든 단계 완료 후 최종 검증을 수행합니다.
지원 플랫폼
- Codex
- Claude Code (부분 지원)
- Cursor (호환 가능)
예제
# 프로젝트: 이미지 분류 모델 구축
1. 데이터 수집 및 전처리
2. 모델 아키텍처 설계
3. 학습 스크립트 작성
4. 모델 학습 및 하이퍼파라미터 튜닝
5. 평가 및 결과 분석
6. 문서화
주의사항
- 복잡한 프로젝트는 여러 번의 반복이 필요할 수 있습니다.
- 워크플로우는 가이드 역할을 하며, 필요에 따라 사용자가 단계를 수정할 수 있습니다.
- 각 단계 완료 시 명확한 출력을 제공해야 다음 단계로 원활히 진행됩니다.