definitive-cheapjack965/flux-de-travail-ingénierie-ia
Guide Codex à travers des tâches d'ingénierie structurées pour gérer des projets d'IA complexes, de la recherche et du développement de code multi-fichiers.
Aperçu
Ce skill fournit un flux de travail complet pour les projets d'ingénierie IA, garantissant que Codex suit des étapes structurées pour la recherche, la planification, la mise en œuvre, les tests et la documentation.
Flux de travail
- Recherche - Recueillez des informations sur le domaine du problème, les technologies existantes et les solutions potentielles.
- Analyse des exigences - Définissez des exigences claires pour le projet, y compris les spécifications fonctionnelles et non fonctionnelles.
- Planification du projet - Décomposez le projet en tâches, estimez le temps et définissez des jalons.
- Mise en œuvre du code - Développez le code selon le plan, en suivant les meilleures pratiques.
- Tests - Écrivez et exécutez des tests pour garantir que le code fonctionne comme prévu.
- Documentation - Documentez le code, les API et les instructions d'utilisation.
Utilisation
Invoquez le skill en incluant # definitive-cheapjack965/ai-engineering-workflow dans votre prompt. Vous pouvez spécifier des instructions supplémentaires, comme la plateforme cible (par exemple, Codex, Claude Code).
Exemple :
# definitive-cheapjack965/ai-engineering-workflow
Développez un pipeline de prétraitement de données pour l'ensemble de données MNIST en utilisant PyTorch.
Configuration
Aucune variable d'environnement ou fichier de configuration n'est requis.
Compatibilité des plateformes
- Codex
- Claude Code
Dépendances
Ce skill ne nécessite aucune dépendance externe.
Remarques
- Assurez-vous de spécifier clairement vos objectifs pour des résultats optimaux.
- Le skill est conçu pour être modulaire ; vous pouvez sauter des étapes si nécessaire.
- Adaptez le flux de travail à vos besoins spécifiques.
Licence
Voir le dépôt GitHub pour plus de détails.