O que lighthouse-mcp-server faz?
Servidor MCP que permite que agentes de IA realizem auditorias web completas usando Google Lighthouse com mais de 13 ferramentas para análise de desempenho, acessibilidade, SEO e segurança.
Servidor MCP que permite que agentes de IA realizem auditorias web completas usando Google Lighthouse com mais de 13 ferramentas para análise de desempenho, acessibilidade, SEO e segurança.
Este servidor MCP permite que agentes de IA (como Claude, Cursor ou Codex) executem auditorias web abrangentes utilizando o Google Lighthouse. Com mais de 13 ferramentas integradas, ele analisa desempenho, acessibilidade, SEO e segurança de páginas web, gerando relatórios detalhados que ajudam desenvolvedores a identificar e corrigir problemas. A utilidade principal é automatizar a avaliação de boas práticas web diretamente do ambiente de desenvolvimento ou de assistentes de IA, economizando tempo e garantindo consistência nas análises. O servidor é compatível com qualquer plataforma que suporte o protocolo MCP, sendo uma ferramenta essencial para otimizar a qualidade e o compliance de sites.
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Servidor MCP que permite que agentes de IA realizem auditorias web completas usando Google Lighthouse com mais de 13 ferramentas para análise de desempenho, acessibilidade, SEO e segurança.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.